3月8日にオンライン開催された『【第75回】大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」』では、「大阪大学におけるDX推進について ~RPA推進・情報系人材育成・事務組織での生成AI活用状況等~」、「オンキャンパスジョブを活用した生成AIとの対話を通した教材作成支援ツール開発」、「産業分野での生成 AI 活用事例とそのステップから学べること」の3つの生成AIに関する発表があり、生成AI活用の参考になりました。
大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」 【第75回】 大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」(3/8 オンライン開催) https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/ 【第75回】大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム https://www.youtube.com/watch?v=-j1uJ2X5XUQ&t=5s 3.「大阪大学におけるDX推進について ~RPA推進・情報系人材育成・事務組織での生成AI活用状況等~」 中村 太 大阪大学 情報推進部情報基盤課長(兼 情報推進部OUDX推進対策室長) 大阪大学では、2020年11月に事務系業務に対するRPA導入の実証実験を開始し、第25回と第27回の本シンポジウムにて講演した。あれから約3年4カ月が経過し、RPA利活用状況の現在地と今後の目標について情報共有する。また、業務DXを成功させるためには事務系職員に対するIT基礎力の底上げが不可欠であることから、本学における情報系人材育成に関する取組について発表する。さらに、本学における業務DXの全体像や事務組織での生成AI活用状況についても報告する。 4.「オンキャンパスジョブを活用した生成AIとの対話を通した教材作成支援ツール開発」 島田 敬士 九州大学大学院システム情報科学研究院・教授 / 野口 岳 九州大学21世紀プログラム4年、iQ Lab 共同代表 / ウン・クアンイー 九州大学大学院システム情報科学府2年、iQ Lab エンジニア 九州大学で学生組織と連携して開発を行った教材作成支援ツールを紹介する。九州大学ではオンキャンパスジョブを推進するためのプラットフォームのプロトタイプシステムを学生組織と連携して運用しており、今回紹介するAIとの対話と通した教材作成支援ツール開発をオンキャンパスジョブの一環として取り組んだ。講演では、開発したツールの紹介に加えて、プロジェクトの運営や開発人材の発掘などの開発の経緯等についても紹介する。 5.「産業分野での生成 AI 活用事例とそのステップから学べること」 久保 隆宏 アマゾンウェブサービスジャパン合同会社・機械学習デベロッパーリレーションズ 本講演の目的は、教育現場から視点を変え産業分野ではどのようなステップで生成AIを活用しているのか事例を交えてお話しすることで、教育現場での活用のヒントを持ち帰って頂くことです。企業で生成 AI のみならず AI/ML の活用が進まない背景と、AWSでの実務経験を踏まえ構築した Biz / Dev / ML のステップ、実際の業務やプロダクトに生成AIを活用した事例をご紹介し研究、教育、産官学連携のヒントを持ち帰って頂ければ幸いです。 Three Presentations on Generative AI at the DX Symposium for Educational Institutions At the "[75th] Cyber Symposium on Online Education and Digital Transformation in Universities, etc.: Educational Institution DX Symposium" held online on March 8, there were three presentations on Generative AI: "DX Promotion at Osaka University: RPA Promotion, Human Resource Development for Information Technology, and Status of Generative AI Application in Administrative Organizations, etc.", " Development of a tool to support the creation of teaching materials through dialogue with generative AI using on-campus jobs," and "Examples of generative AI use in industrial fields and what we can learn from the steps" were three presentations on generative AI, which were helpful for the use of generative AI.
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著者萬秀憲 アーカイブ
December 2024
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