• Home
  • Services
  • About
  • Contact
  • Blog
  • 知財活動のROICへの貢献
  • 生成AIを活用した知財戦略の策定方法
  • 生成AIとの「壁打ち」で、新たな発明を創出する方法

​
​よろず知財コンサルティングのブログ

「ARC-AGI-3」で生成AIが70%以上のスコアを達成するのはいつ?

28/3/2026

0 Comments

 
2026年3月25日、汎用人工知能(AGI)の実現に不可欠な「知能」を測定するための新たなベンチマーク「ARC-AGI-3」が公開され、現在のAIの性能は1%未満と極めて低く、最強クラスのモデルでもほぼ解けない状況であることがわかりました。
前モデルのARC-AGI-2ベンチマークが2025年3月24日に公開されてから、AIが70%以上の性能を達成するまでにかかった期間は約11ヶ月でした 。GoogleのGemini 3 Deep Thinkが2026年2月12日に正答率84.6%を記録し、このマイルストーンを初めて達成しました。
2026年3月25日に公開されたばかりのARC-AGI-3は、静的なパズル解決からインタラクティブな環境でのエージェント的知能の測定へとパラダイムを大きく転換させており、AIにとって質的により困難な課題となっています。この質的な困難さを考慮すると、ARC-AGI-3で70%以上のスコアを達成するには、ARC-AGI-2よりも長い期間かかると考えられているようです。少なくとも1.5年から2年以上を要すると予測されています。
生成AIに、「ARC-AGI-3」で生成AIが70%以上のスコアを達成するにはどのくらいの期間がかかりそうか、深掘りさせました。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
ARC-AGI-3: A New Challenge for Frontier Agentic Intelligence
ARC Prize Foundation ∗
March 24, 2026
https://arcprize.org/media/ARC_AGI_3_Technical_Report.pdf
 
2026年03月26日
AIの知能をルール不明のゲームで測定する「ARC-AGI-3」が登場、AIはまだクリアできないが人間には100%クリアできるゲームを実際にプレイ可能
https://gigazine.net/news/20260326-arc-agi-3/
 
 
When will generative AI achieve a score of over 70% on “ARC-AGI-3”?
On March 25, 2026, a new benchmark, “ARC-AGI-3,” was released to measure the kind of “intelligence” considered essential for achieving Artificial General Intelligence (AGI). The results revealed that current AI performance is extremely low—below 1%—with even the most advanced models barely able to solve the tasks.
For the previous benchmark, ARC-AGI-2, it took approximately 11 months from its release on March 24, 2025, for AI to surpass the 70% performance threshold. Google’s Gemini 3 Deep Think achieved an accuracy of 84.6% on February 12, 2026, marking the first time this milestone was reached.
ARC-AGI-3, released on March 25, 2026, represents a major paradigm shift—from solving static puzzles to evaluating agent-like intelligence in interactive environments. This makes the tasks qualitatively more challenging for AI. Considering this increased level of difficulty, it is expected that achieving a score of over 70% on ARC-AGI-3 will take longer than it did for ARC-AGI-2. Current estimates suggest it may require at least 1.5 to 2 years or more.
I asked generative AI to explore in depth how long it might take for AI to surpass the 70% threshold on ARC-AGI-3. Please note that the analysis and insights generated by AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect reality; they may also contain inaccuracies.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
0 Comments



Leave a Reply.

    著者

    萬秀憲

    アーカイブ

    January 2026
    December 2025
    November 2025
    October 2025
    September 2025
    August 2025
    July 2025
    June 2025
    May 2025
    April 2025
    March 2025
    February 2025
    January 2025
    December 2024
    November 2024
    October 2024
    September 2024
    August 2024
    July 2024
    June 2024
    May 2024
    April 2024
    March 2024
    February 2024
    January 2024
    December 2023
    November 2023
    October 2023
    September 2023
    August 2023
    July 2023
    June 2023
    May 2023
    April 2023
    March 2023
    February 2023
    January 2023
    December 2022
    November 2022
    October 2022
    September 2022
    August 2022
    July 2022
    June 2022
    May 2022
    April 2022
    March 2022
    February 2022
    January 2022
    December 2021
    November 2021
    October 2021
    September 2021
    August 2021
    July 2021
    June 2021
    May 2021
    April 2021
    March 2021
    February 2021
    January 2021
    December 2020
    November 2020
    October 2020
    September 2020
    August 2020
    July 2020
    June 2020

    カテゴリー

    All

    RSS Feed

Copyright © よろず知財戦略コンサルティング All Rights Reserved.
サイトはWeeblyにより提供され、お名前.comにより管理されています
  • Home
  • Services
  • About
  • Contact
  • Blog
  • 知財活動のROICへの貢献
  • 生成AIを活用した知財戦略の策定方法
  • 生成AIとの「壁打ち」で、新たな発明を創出する方法