生成AIによる特許SDI調査の変化

7/10/2026

企業の知的財産戦略において、特許のSDI（Selective Dissemination of Information：選択的情報配信／特許定期監視）調査は、「事前に設定した検索式を定期実行し、新着公報を抽出して、知財部門・研究開発部門へ配信する」業務として、事業の自由度確保と競争優位の維持を担保する防衛・探索の中核業務として位置づけられてきました。
SDI業務への生成AIの浸透は、従来の「新着公報の全件目視と人手による要約・対比」を前提とした直線的な作業から、AIによる「構造化・一次フィルタリング」と人間による「多層的検証・戦略判断」を組み合わせた協働モデルへと刷新されてきています。
生成AIによる特許SDI調査の変化について、生成AIに深掘りさせましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報だけに基づくものであり、必ずしも実情を示したものではなく、誤った情報を含む可能性があることにご留意のうえ、ご参照ください。

How Generative AI Is Transforming Patent SDI Monitoring
Within corporate intellectual property strategies, patent SDI (Selective Dissemination of Information, or periodic patent monitoring) has traditionally involved running predefined search queries at regular intervals, retrieving newly published patent documents, and distributing them to intellectual property and research and development (R&D) departments. It has served as a core function for managing risks and identifying opportunities, helping companies preserve their freedom to operate and maintain a competitive advantage.
The growing adoption of generative AI is transforming SDI from a linear workflow based on manually reviewing every new patent publication and preparing summaries and comparisons into a collaborative model in which AI structures information and performs initial screening, while people conduct verification at multiple levels and exercise strategic judgment.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of how it is transforming patent SDI monitoring. Please take a look at the findings.
Please bear in mind that the AI-generated research and analysis are based solely on publicly available information, do not necessarily reflect actual conditions, and may contain errors.

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