生成AIでデジタル戦略は変わる

2024年7月9日(火)～7月28日(日)に、「ITmedia デジタル戦略EXPO 2024 夏」が、企業のデジタル戦略を担う経営層、経営企画、情報システム部門の方／営業、マーケティング、総務・財務経理・法務領域等で自業務における業務改革や、ITツールの導入を推進している方を対象に、オンラインで開催されています。
Day1の7月9日は、AI活用の基調講演として、元・東京大学松尾研究室　今井 翔太 氏による「生成AIでデジタル戦略はこう変わる」の講演がありました。講演内容は、生成AI技術の最前線、現在の生成AIの活用、生成AIの本質と未来の活用方針で、未来としては、プロンプトからの解放、AIエージェントによる完全自動化、小型のオンデバイスAIと個人の専用AIの発展を挙げていました。ユーザーとしては、ぜひ早く実現してほしいものばかりです。
アーカイブ動画は、無料で登録することにより、7月28日まで視聴でき、資料も入手できます。
 
https://members15.live.itmedia.co.jp/mypage/libraries/68856?group=DS2024S&np_source=google&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjwv7O0BhDwARIsAC0sjWN6N9Swb3GXzPJLn9CstNku3Xd-9IYnTK5Y2QyNMr2SNqjyRwIhWNYaAuuPEALw_wcB#description
 
 
How Generative AI Transforms Digital Strategy (by Shota Imai)
 
From Tuesday, July 9, 2024, to Sunday, July 28, 2024, the "ITmedia Digital Strategy EXPO 2024 Summer" is being held online. This event is targeted at business executives, corporate planners, information systems departments, and those involved in business reforms or promoting the introduction of IT tools in areas such as sales, marketing, general affairs, finance, and legal departments.
On Day 1, July 9, Shota Imai, formerly of the Matsuo Laboratory at the University of Tokyo, delivered a keynote lecture on AI utilization titled "How Generative AI Transforms Digital Strategy."
The lecture covered the cutting-edge of generative AI technology, current applications of generative AI, the essence of generative AI, and future utilization policies. For the future, it highlighted the liberation from prompts, complete automation by AI agents, the development of compact on-device AI, and personal dedicated AI. As a user, I eagerly hope for the rapid realization of all these advancements.
Archived videos of the event can be viewed until July 28 by registering for free, and the related materials can also be obtained.
 
 
ChatGPT 4o

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内容を要約してください。
ChatGPT
この文書は「生成AIでデジタル戦略はこう変わる」というタイトルで、生成AI技術の現状と将来の可能性について解説しています。以下は文書の要約です：
講演内容

• 生成AI技術の最前線
• 現在の生成AIの活用
• 生成AIの本質と未来の活用方針

生成AI技術の最前線

• 生成AIの最新技術やトレンドを紹介。
• 2023年から2024年にかけての生成AI関連の主要な出来事が記載。

現在の生成AIでできること

• 博士号を持つ人間以上の知識を持つ。
• 対話可能な応答時間は0.2~0.3秒。
• 動画認識や感情表現が可能。
• 1000万文字の入力が可能で、長時間の動画や音声も処理可能。

最新生成AI/LLMの性能

• OpenAIのGPT-4oが最先端。
• GoogleのGemini 1.5 Proも旧GPT-4を超える性能。
• Claude3はGPT-4やGeminiに匹敵するが少し後退。

マルチモーダルモデル化

• GPT-4oやGemini 1.5 Proはテキスト、画像、動画、音声の入力が可能。

スケーリング則と能力創発

• データ、計算量、パラメータ数を増やすことでモデルの性能が向上。
• モデルのサイズがある閾値を超えると、新たなタスクを解く能力が突然現れる。

AIエージェントの発展

• AIエージェントは自律的にツールを選択・使用し、ほとんどの作業を自動化可能。

現在の生成AIの活用

• 生成AIを利用したカスタマーサービスの効率化。
• RAGを利用した社内知識の統合。
• 生成AIを利用した社員の生産活動支援。

生成AIの本質と未来の活用方針

• 利点：超パーソナライズドな出力、非構造データの構造データ変換、膨大なデータの処理と加工。
• 欠点：使う人により効果が激変する、言語の利用やチャットUIの難しさ。
• 未来：プロンプトからの解放、AIエージェントによる完全自動化、小型のオンデバイスAIと個人の専用AIの発展。

この文書は、生成AIの技術とその応用可能性を包括的に説明しており、現在の生成AIの限界と将来の展望についても言及しています。