特許調査業務のAIエージェント型調査への進化

6/6/2026

特許調査業務の進化を、①従来調査：人が検索し、人が読む。②島津製作所型の生成AI調査：人の判断ロジックをプロンプト化し、AIが一次処理し、人が確認する。③AIエージェント型調査：AIが調査プロセスを自律的に回し、人が監査・最終判断する。という3段階で整理して、新規性調査、無効資料調査、FTOの場合のやり方について分かりやすく比較して説明した文書を作成するよう生成に指示し結果を得ましたので、ご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

The Evolution of Patent Search Work Toward AI-Agent-Based Investigation
I instructed a generative AI system to prepare a document that explains, in an easy-to-understand manner, how patent search work is evolving through three stages:

Conventional Search: Humans perform the searches and humans read and analyze the results.
Shimadzu-Style Generative AI Search: Human decision-making logic is converted into prompts, AI performs the initial processing, and humans review and validate the results.
AI-Agent-Based Search: AI autonomously executes the search process, while humans perform auditing and make the final judgments.

The document compares these three approaches in the context of novelty searches, invalidity searches, and freedom-to-operate (FTO) searches, and explains their respective workflows, advantages, and limitations.
Please refer to the generated document for details.
Please note that the research and analysis produced by generative AI are based solely on publicly available information. Accordingly, the results may not necessarily reflect the actual situation and may contain inaccuracies or erroneous information. Please keep this in mind when reviewing the material.

0 Comments

よろず知財コンサルティングのブログ