• Home
  • Services
  • About
  • Contact
  • Blog
  • 知財活動のROICへの貢献
  • 生成AIを活用した知財戦略の策定方法
  • 生成AIとの「壁打ち」で、新たな発明を創出する方法

​
​よろず知財コンサルティングのブログ

「のれん」償却制度の見直しにより想定される影響

13/6/2025

0 Comments

 
「のれん」は、M&Aにおいて買収金額が対象企業の時価純資産額を上回る部分で、ブランド力やノウハウ、知的財産などの無形資産を反映しています。日本の会計基準では、「のれん」を原則20年以内に定期償却することとしていますが、償却費が利益を圧迫し、特に成長企業やスタートアップのM&Aを阻害する要因となっているという議論が出ていました。2025年5月28日、内閣府規制改革推進会議が提言した「のれん」償却制度の見直し=「のれん」の非償却化は、日本企業の成長戦略にも影響を与える可能性があります。
この「のれん」償却制度の見直しにより、想定される影響について、Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AI のDeep Researchで調査しました。
添付した生成AIによる調査結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
のれん償却の見直し、民間13団体など会計基準機構に提案
2025年5月30日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOTG293730Z20C25A5000000/
 
政策提言
のれんの非償却の導入およびのれん償却費計上区分の変更に関するテーマ受付表
2025年5月30日
https://www.doyukai.or.jp/policyproposals/2025/250530.html
 
M&A「のれん」償却不要 政府の規制改革会議、企業の新陳代謝促す
2025年5月26日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA236UD0T20C25A5000000/
 
『のれんの非償却化』には反対である
2025年6月7日
https://note.com/merry_eider3270/n/n406355fe9ff1
 
 
Expected Impacts of Revising the Goodwill Amortization System
"Goodwill" represents the portion of a purchase price in an M&A that exceeds the fair value of the acquired company's net assets, reflecting intangible assets such as brand power, know-how, and intellectual property. Under Japanese accounting standards, goodwill is generally amortized on a regular basis over a period not exceeding 20 years. However, there has been debate that such amortization expenses weigh down profits and serve as a barrier to M&A activity, particularly for growth-oriented companies and startups.
On May 28, 2025, the Council for Regulatory Reform under the Cabinet Office proposed a revision to the goodwill amortization system—specifically, the shift toward non-amortization of goodwill. This change could potentially influence Japanese companies' growth strategies.
To explore the expected impacts of this revision, a Deep Research study was conducted using generative AI tools: Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI.
Please note that the attached analysis is based solely on publicly available information, and may not fully reflect actual conditions. It may also contain inaccuracies, so we ask that you review it with that understanding.

Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
0 Comments



Leave a Reply.

    著者

    萬秀憲

    アーカイブ

    July 2025
    June 2025
    May 2025
    April 2025
    March 2025
    February 2025
    January 2025
    December 2024
    November 2024
    October 2024
    September 2024
    August 2024
    July 2024
    June 2024
    May 2024
    April 2024
    March 2024
    February 2024
    January 2024
    December 2023
    November 2023
    October 2023
    September 2023
    August 2023
    July 2023
    June 2023
    May 2023
    April 2023
    March 2023
    February 2023
    January 2023
    December 2022
    November 2022
    October 2022
    September 2022
    August 2022
    July 2022
    June 2022
    May 2022
    April 2022
    March 2022
    February 2022
    January 2022
    December 2021
    November 2021
    October 2021
    September 2021
    August 2021
    July 2021
    June 2021
    May 2021
    April 2021
    March 2021
    February 2021
    January 2021
    December 2020
    November 2020
    October 2020
    September 2020
    August 2020
    July 2020
    June 2020

    カテゴリー

    All

    RSS Feed

Copyright © よろず知財戦略コンサルティング All Rights Reserved.
サイトはWeeblyにより提供され、お名前.comにより管理されています
  • Home
  • Services
  • About
  • Contact
  • Blog
  • 知財活動のROICへの貢献
  • 生成AIを活用した知財戦略の策定方法
  • 生成AIとの「壁打ち」で、新たな発明を創出する方法