生成 AI に基づく進歩性判断のモデル化評価

月刊「パテント」2026年6月号の「生成 AI に基づく進歩性判断のモデル化評価」は、生成AIを活用して特許の「進歩性」を判断する手法を検証した実験報告です。著者は、法的判断の思考手順を言語化したフレームワークとしてプロンプトに実装し、AIがどの程度一貫性のある結論を出せるかを考察しています。実験の結果、AIは構成要素の対比や差分の抽出において高い効率性を示す一方で、図面の理解や技術常識の適用には人間による補完や対話が不可欠であると判明しました。また、客観的な資料に基づく判断プロセスを構築することで、出願戦略の最適化や実務作業の負担軽減に繋がる可能性が示唆されています。
この報告を生成AIに深掘りさせましたのでご参照ください。なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報だけに基づくものであり、必ずしも実情を示したものではなく、誤った情報を含む可能性があることにご留意のうえ、ご参照ください。
 
生成 AI に基づく進歩性判断のモデル化評価
https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4836
 
 
Evaluation of a Generative AI–Based Model for Assessing Inventive Step
“Evaluation of a Generative AI–Based Model for Assessing Inventive Step,” published in the June 2026 issue of the monthly journal Patent, is an experimental study examining a method for using generative AI to assess the “inventive step” of patent applications. The authors translated the reasoning process involved in legal determinations into an explicit framework, incorporated it into prompts, and examined the extent to which AI could produce consistent conclusions.
The experiments showed that AI can perform highly efficiently in comparing claim elements and identifying differences. At the same time, they revealed that human input and interactive dialogue remain essential when interpreting drawings and applying common general technical knowledge. The study also suggests that establishing a decision-making process grounded in objective evidence could help optimize patent filing strategies and reduce the workload involved in patent practice.
I asked generative AI to conduct an in-depth analysis of this report, and the results are presented for your reference. Please note, however, that the research and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect the actual circumstances, and may contain inaccuracies.

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