KHネオケムにおける生成AIを活用したIPL実践

ＩＰジャーナル第34号P.26-31（発行日：2025年9月15日）に、「生成AIを活用した有意義なIPL実践に向けて～KHネオケムにおける知財活動の変革と挑戦～」という記事が掲載されています。
KHネオケムの知財部が、生成AIを“共働者”として取り入れ、リサーチ偏重から事業に効く提案へ転換した実践記です。人間の仮説力・解釈とAIの網羅性・速度を分担し、目的明確化→初期仮説→AI一次調査→骨子設計→AI推敲の5ステップでIPLを回す型を提示しています。実務者がそのまま使える活用シーンの網羅リストが掲載されています。
少人数の知財組織でAI前提の効率化と提案力の同時強化を図りたい方、組織の枠を超え事業価値創出にコミットする知財機能の作り方を知りたい方などに参考になります。
ChatGPT-5に紹介記事を作成させました。ぜひ原文を読んでください。
 
生成AIで知財活動が進化 ― KHネオケムの挑戦
化学メーカーのKHネオケム株式会社が、知財部門に生成AIを積極的に導入し、新たな知財活動の姿を打ち出しています。
同社は2023年、知財部を独立組織として再編。従来の「特許権利化」や「リスク管理」といった守り中心の活動から、事業戦略や新規テーマ探索に直接関わる攻めの知財活動へと舵を切りました。背景には、CTOの強い意向で「無形資産を活用し、事業に価値をもたらす知財部門へ」という方針転換があります。
そこで鍵となったのが、生成AIです。AIに文献調査や仮説立案、情報整理といった負担の大きい作業を任せることで、知財部員は「最終判断」や「部門間調整」、「戦略的提案」といった本質的な業務に集中できるようになりました。まさに、AIは人間の代わりではなく“思考のパートナー”として機能しているのです。
実際の知財活動プロセスは「Step1～Step7」として明確に整理されています。
課題整理 → 仮説構築 → 特許情報の活用 → 事業戦略との整合性確認 → 市場動向調査 → 検証 → 提案資料化、という流れでAIと人間が役割を分担。従来は半年以上かかっていた分析業務が短縮され、提案の質も大きく向上しました。
こうした取り組みによって、KHネオケムの知財部門は従来の「コストセンター」から「バリューセンター」へと進化しつつあります。単なる効率化にとどまらず、知財が経営戦略に直接貢献する仕組みづくりにまで踏み込んでいる点が大きな特徴です。
KHネオケムの事例は、これからの知財部門が直面する課題と、その解決のヒントを示しています。生成AI時代において、知財がどのように変革し、企業価値の創造に結びつくのか――同社の挑戦は、その未来像を具体的に描き出しているといえるでしょう。
 
ＩＰジャーナル第34号　P.26-31（発行日：2025年9月15日）
生成AIを活用した有意義なIPL実践に向けて
～KHネオケムにおける知財活動の変革と挑戦～
花崎 健一KHネオケム株式会社 知的財産部 部長
KHネオケム知的財産部は、IPL実践において何から手を付ければよいか分からず、情報収集・分析に時間を費やしても有効な提案につなげられない課題を抱えていた。この解決に向け、知財業務全体をビジネス意識重視への取り組み方に変えつつ、生成AIを活用した仕事のやり方へ抜本的に見直した。情報収集前の徹底的な初期検討でAIとの協働による仮説構築と提案イメージの解像度向上を重視することで、IPL活動が有意義なものへ変わってきた。
http://fdn-ip.or.jp/ipjournal/latest.php
 
 
Practical Use of Generative AI for IPL at KH Neochem
In IP Journal No. 34 (pp. 26–31, published September 15, 2025), an article titled “Toward Meaningful IPL Practice Utilizing Generative AI: Transformation and Challenges in IP Activities at KH Neochem” was published.
It introduces how KH Neochem’s IP department has incorporated generative AI as a “co-worker,” shifting from research-heavy tasks to proposals that directly support business. They present a five-step model for running IPL: clarifying objectives → forming initial hypotheses → AI-based preliminary research → framework design → AI refinement. The article also provides a comprehensive list of practical use cases that practitioners can directly apply.
This is a valuable reference for those seeking to simultaneously strengthen efficiency and proposal capabilities in small IP teams, or for those who want to learn how to build an IP function that commits to creating business value across organizational boundaries. ChatGPT-5 was asked to write an introductory article about it—be sure to read the original text.


Evolving IP Activities with Generative AI — KH Neochem’s Challenge
KH Neochem, a chemical manufacturer, is proactively introducing generative AI into its IP department, setting forth a new vision of intellectual property activities.
In 2023, the company reorganized its IP department as an independent unit. Moving away from a defensive focus on “patent prosecution” and “risk management,” it shifted toward offensive IP activities that directly engage with business strategy and exploration of new themes. This transformation was driven by the CTO’s strong policy of “building an IP department that leverages intangible assets to bring value to the business.”
Generative AI became the key enabler. By entrusting AI with burdensome tasks such as literature review, hypothesis development, and information organization, IP staff can now concentrate on essential duties like “final decision-making,” “interdepartmental coordination,” and “strategic proposals.” In this sense, AI functions not as a substitute for humans, but as a true “thinking partner.”
The actual IP activity process is clearly organized into “Step 1–Step 7”:
Issue definition → Hypothesis building → Patent information utilization → Alignment with business strategy → Market trend research → Validation → Proposal documentation.
Humans and AI share roles along this flow. As a result, analysis work that previously took over six months has been shortened, while the quality of proposals has significantly improved.
Through these efforts, KH Neochem’s IP department is evolving from a traditional “cost center” into a “value center.” What stands out is that the initiative goes beyond efficiency—it builds a system where IP directly contributes to corporate strategy.
KH Neochem’s case illustrates both the challenges that future IP departments will face and possible solutions. In the era of generative AI, how can IP transform and link directly to value creation for companies? The company’s bold initiatives provide a concrete picture of that future.