2025年7月17日に発表されたOpenAIの「ChatGPT Agent」は、自律的にタスクを実行する能力を持ち、企業の知的財産部門における特許権活用業務に革命をもたらす潜在力を秘めています。この先進的なAIエージェントが特許ライセンス、資産評価、売買、事業共創といった権利活用業務において、具体的に何を実現可能にするのかを、生成AIに多角的に分析させました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Utilization of ChatGPT Agent in Patent Monetization Operations
On July 17, 2025, OpenAI announced “ChatGPT Agent,” a tool with autonomous task execution capabilities that holds the potential to revolutionize patent monetization operations within corporate intellectual property departments. I conducted a multifaceted analysis using generative AI to explore the concrete possibilities this advanced AI agent can bring to rights utilization tasks such as patent licensing, asset valuation, patent sales, and collaborative business development.
Please refer to the attached research results conducted using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the findings of this AI-generated analysis are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. Some inaccuracies may be included, so I ask for your understanding when reviewing the results.

2025年7月17日にリリースされたChatGPT Agentは、AIが複雑なタスクを自動的に実行できる新機能として注目されています。初期の評価はまだ進行中で、多くのユーザーがその可能性に興奮していますが、問題も報告されています。
私も使ってみました。間違いが多く、スピードも遅く、まだまだ初期段階という感じですが、実用に耐えるレベルになるのもそう遠くないと感じます。
ChatGPT Agentを企業知財部門におけるIPランドスケープ業務に活用した場合、どのようなことが可能になるのかについて、生成AIにまとめさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Utilizing ChatGPT Agent in IP Landscape Operations
Released on July 17, 2025, ChatGPT Agent has garnered attention as a new feature that enables AI to autonomously execute complex tasks. While initial evaluations are still ongoing and many users are excited about its potential, some issues have also been reported.
I tried it myself. Although it currently makes many mistakes and operates slowly—giving the impression that it is still in its early stages—I feel that it won’t be long before it reaches a practically usable level.
I asked generative AI to summarize what could be made possible by leveraging ChatGPT Agent for IP landscape operations within corporate intellectual property departments.
Please refer to the attached research results generated using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Note that the analyses and findings by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions. They may also include incorrect information, so please review them with caution.
 

2025年7月17日にリリースされたChatGPT Agentは、AIが複雑なタスクを自動的に実行できる新機能として注目されています。初期の評価はまだ進行中で、多くのユーザーがその可能性に興奮していますが、問題も報告されています。
私も使ってみました。間違いが多く、スピードも遅く、まだまだ初期段階という感じですが、実用に耐えるレベルになるのもそう遠くないと感じます。
ChatGPT Agentを企業知財部門における特許調査業務に活用した場合、どのようなことが可能になるのかについて、生成AIにまとめさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Utilization of ChatGPT Agent in Patent Search Operations
Released on July 17, 2025, the ChatGPT Agent has attracted attention as a new feature that enables AI to autonomously execute complex tasks. While initial evaluations are still ongoing and many users are excited about its potential, some issues have also been reported.
I have tried using it myself. Although it currently makes many mistakes and operates slowly, giving the impression that it's still in its early stages, I believe it won’t be long before it reaches a practical level of usability.
To explore the potential applications of ChatGPT Agent in patent search operations within corporate intellectual property departments, I asked generative AI to compile an analysis.
Please refer to the attached research findings conducted using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the analysis and findings by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances. They may also include inaccuracies.
 

『USPTO、特許審査におけるAI活用を義務化
米国特許商標庁は7月21日より、審査官に対し、すべての出願においてAIを活用した先行技術検索ツールの使用を義務付けました。このツールは、検索の質、精度、そして審査官の効率性を向上させることを目的として、最も関連性の高い10件の先行技術文献を特定し、出願人に送付します。』という記事を読みました。
この記事を生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
The government wants AI to fight wars and review your taxes
The Trump administration is pushing federal agencies to rapidly adopt artificial intelligence tools. Are the efficiency gains worth the risks?
July 15, 2025
https://www.washingtonpost.com/business/2025/07/14/trump-ai-government-war-taxes-jobs/?utm_source=chatgpt.com
ワシントン・ポスト紙が入手した電子メールによると、7月21日から、審査官は特許出願の類似性確認にAIベースの検索ツールを使用することが「義務化」される。特許出願人に電子メールを送信するパイロットプログラムで使用されている技術と同じものなのかという質問に対し、審査庁は回答しなかった。
 
米国特許商標庁（USPTO）における特許審査支援のためAIツール導入の検討、及びジョン・スクワイアズ氏のUSPTO長官就任に向けた上院承認手続における声明について
https://www.itohpat.co.jp/ip/2641/
 
 
 
USPTO Mandates Use of AI in Patent Examination
 
"I read an article titled:
‘USPTO Mandates Use of AI in Patent Examination’
Starting July 21, the United States Patent and Trademark Office (USPTO) has mandated that examiners use an AI-powered prior art search tool for all applications. This tool is designed to improve the quality, accuracy, and efficiency of searches by identifying the ten most relevant prior art documents and sending them to the applicant.
I had generative AI conduct a deep dive into this article.
Please refer to the results from the Deep Research features of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the findings and analysis generated by AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation. Some inaccuracies may also be present, so please review with caution."

2025年7月17日、OpenAIは自律的にタスクを思考し実行する新機能「ChatGPT Agent」を発表しました。ユーザーの指示に基づき、独自の仮想コンピュータジング、データ分析、スライドやスプレッドシートの作成といった複雑なタスクを遂行し、各種ベンチマークでは、既存のAIモデルや人間のパフォーマンスを上回る最高水準のスコアを記録し、特にデータ分析やスプレッドシート操作においてその能力の高さが示されています。
このChatGPT Agentの評判を生成AIにまとめさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Reputation of ChatGPT Agent
On July 17, 2025, OpenAI announced a new feature called “ChatGPT Agent,” which autonomously thinks and executes tasks. Based on user instructions, it can perform complex tasks such as web browsing, data analysis, and creating slides or spreadsheets on a dedicated virtual computer. In various benchmark tests, it achieved top-tier scores, surpassing existing AI models and human performance, especially demonstrating exceptional capabilities in data analysis and spreadsheet operations.
I used generative AI to compile evaluations and reviews of ChatGPT Agent.
Please refer to the attached research results generated using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the analyses and findings generated by these AIs are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies. Kindly take these points into consideration when reviewing the content.

生成AIを活用した知財業務の高付加価値化について生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Enhancing the Added Value of Intellectual Property Operations Using Generative AI
I conducted an in-depth analysis using generative AI on how to enhance the added value of intellectual property (IP) operations through the use of generative AI.
Please refer to the attached research results generated using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the analyses and insights generated by the AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also include inaccuracies, so I recommend reviewing them with discretion.
 

『「BAC戦略」で手付かずのマーケット開拓…勝木敦志社長が語る、アサヒGHDが独自の価値と組織変革で向かう先』という記事を基に、アサヒGHDのBAC戦略と知財戦略について生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「BAC戦略」で手付かずのマーケット開拓…勝木敦志社長が語る、アサヒGHDが独自の価値と組織変革で向かう先
2025.7.17
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/89394
 
 
Asahi GHD's BAC Strategy and Intellectual Property Strategy
Based on the article “Pioneering Untapped Markets through the 'BAC Strategy'—President Atsushi Katsuki Discusses Asahi GHD’s Path Forward through Unique Value and Organizational Transformation”, we conducted an in-depth analysis of Asahi GHD's BAC strategy and intellectual property (IP) strategy using generative AI.
The attached report contains research findings derived from the Deep Research capabilities of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the analysis and insights generated by these AIs are based solely on publicly available information. They may not fully reflect the actual situation and could include inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the findings.

『「BAC戦略」で手付かずのマーケット開拓…勝木敦志社長が語る、アサヒGHDが独自の価値と組織変革で向かう先』という記事を生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
「BAC戦略」で手付かずのマーケット開拓…勝木敦志社長が語る、アサヒGHDが独自の価値と組織変革で向かう先
2025.7.17
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/89394
 
 
Asahi GHD's BAC Strategy
I conducted an in-depth analysis of the article titled “Pioneering Untapped Markets with the BAC Strategy—President Atsushi Katsuki Discusses the Future Direction of Asahi GHD through Unique Value and Organizational Transformation” using generative AI.
The investigation results from the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark are attached for your reference.
Please note that the analysis and insights generated by these AIs are based solely on publicly available information. They may not fully reflect the actual situation and could include inaccuracies. Kindly keep this in mind when reviewing the findings.

ロート製薬の瀬木英俊社長は7月18日、再生医療事業をはじめとするメディカル事業について、2030年以降の再生医療等製品や医療用点眼薬の承認取得に向けた積極的な投資を継続する考えを示したという記事が出ていました。
このメディカル事業への積極投資に伴う知財戦略の変化について生成AIに深掘りさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
メディカル事業に積極投資　　ロート製薬・瀬木社長
2025/7/18
https://nk.jiho.jp/article/200611
 
 
Changes in Intellectual Property Strategy Accompanying Rohto Pharmaceutical’s Aggressive Investment in the Medical Business
An article reported that on July 18, Rohto Pharmaceutical President Hidetoshi Segi expressed the company’s intention to continue making aggressive investments in its medical business, including regenerative medicine, with the goal of obtaining approvals for regenerative medicine products and prescription eye drops beyond 2030.
I used generative AI to conduct an in-depth analysis of the changes in Rohto’s intellectual property (IP) strategy that may accompany this aggressive investment in the medical sector. Please refer to the attached research results conducted using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the analysis results generated by these AI tools are based solely on publicly available information and may not accurately reflect the actual situation. They may also include inaccuracies, so please refer to them with due consideration.

ロート製薬の瀬木英俊社長は7月18日、再生医療事業をはじめとするメディカル事業について、2030年以降の再生医療等製品や医療用点眼薬の承認取得に向けた積極的な投資を継続する考えを示したという記事が出ていました。
この記事を基に生成AIに深掘りさせました。Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
メディカル事業に積極投資　　ロート製薬・瀬木社長
2025/7/18
https://nk.jiho.jp/article/200611
 
 
ROHTO Pharmaceutical Makes Aggressive Investment in Medical Business
An article reported that on July 18, Hidetoshi Segi, President of ROHTO Pharmaceutical Co., Ltd., expressed his intention to continue actively investing in the company’s medical business, including regenerative medicine. These investments aim to obtain approval for regenerative medical products and prescription eye drops beyond 2030.
Based on this article, we conducted a deep analysis using generative AI. Attached are the investigation results derived from the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the results from generative AI are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual situation. They may also include inaccuracies, so I kindly ask that you review them with discretion.

『「米が足りない」を終わらせる ― 年6回収穫も可能な水耕稲作『みずのゆめ稲』が実証成功
～無農薬・多段式・短期栽培を実現する『みずのゆめ稲』が切り拓く、新しい稲作のかたち～』という記事を読みました。
この記事に関してGemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しました。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
「米が足りない」を終わらせる ― 年6回収穫も可能な水耕稲作『みずのゆめ稲』が実証成功
～無農薬・多段式・短期栽培を実現する『みずのゆめ稲』が切り拓く、新しい稲作のかたち～
株式会社あゆち
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000163559.html
株式会社あゆち
https://www.ayuchi-mizunoyume.com/
 
 
Hydroponic Rice Cultivation Enabling Up to Six Harvests Per Year
I read an article titled:
"Ending the Rice Shortage — Successful Demonstration of ‘Mizunoyume Rice’, a Hydroponic Rice Cultivation System Capable of Up to Six Harvests Per Year
— Pioneering a New Form of Rice Farming with Pesticide-Free, Multi-Tiered, Short-Term Cultivation."
Attached are the research results obtained using the Deep Research features of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark regarding this article.
Please note that the analysis conducted by generative AI is based solely on publicly available information, and may not necessarily reflect actual conditions. It may also contain inaccuracies. Kindly refer to it with this understanding in mind.

日本ガイシは、2025年７月、スタートアップなど社外の企業との交流を図り新しい製品や新規事業の創出につなげることを目的とした新たな施設を公開しました。
日本ガイシの新規事業創出について、生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
日本ガイシが新施設公開　新規事業の創出につなげる目的
https://news.ntv.co.jp/n/ctv/category/society/ctc8874143908544b7aba1d03f22f6adbc
 
 
New Business Creation at NGK Insulators
 
In July 2025, NGK Insulators unveiled a new facility aimed at fostering interaction with external companies such as startups, with the goal of generating new products and launching new businesses. This initiative reflects NGK’s commitment to driving innovation through open collaboration.
I conducted a deep-dive analysis into NGK’s efforts for new business creation using generative AI.
The results of the investigation were compiled using Deep Research capabilities of generative AI platforms such as Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark. Please note that the analysis and findings are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual internal situation. They may also include inaccuracies. Kindly take these factors into account when reviewing the report.
 

7月16日に行われた「SoftBank World 2025」の特別講演で「AIエージェントが自律的に行動する社会が到来する」と、ソフトバンクグループ会長の孫正義氏が語っています。
ソフトバンクは、OpenAIとともに企業向けのAI「クリスタル・インテリジェンス（Cristal Intelligence）」提供提供に向けて事業を進めており、10億のAIエージェントを年内に実現し、最終的には、社員1人につき、1000のエージェントを部下のように業務に活用するということです。
この記事に関するGemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
孫正義氏「10億AIエージェント、年内に実現したい」、SoftBank Worldで講演
7/16(水)
https://news.yahoo.co.jp/articles/50101507c7867cd7ecb935bfb2c3a8118913cf80
 
 
Masayoshi Son: "1 Billion AI Agents to Be Deployed Within This Year"
During a special keynote at SoftBank World 2025 held on July 16, Masayoshi Son, Chairman of SoftBank Group, stated that "a society where AI agents act autonomously is approaching."
SoftBank, in collaboration with OpenAI, is advancing a business initiative to offer an enterprise AI solution called Cristal Intelligence. The company aims to deploy one billion AI agents by the end of this year. Ultimately, the vision is for each employee to utilize around 1,000 AI agents, effectively treating them like subordinates to handle tasks.
Attached are the research results on this topic generated using Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark. Please note that these results are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies.

7月10日に行われた（第246回）知財実務オンライン：「『投資家との対話』の成功の鍵～知財戦略によるインフレ克服の説明がIRの最重要課題～」（約1時間30分）では、投資家との効果的な対話のあり方について深く掘り下げています。ゲストの松島氏は1982年から31年間セルサイドのアナリストとして活躍し、特に自動車セクターを長く担当し、主要アナリストランキングで何度もトップを獲得した実績を持つ方です。
「インフレ進行による企業の生き残り戦略の変化」の話が印象的でした。
・約30年間デフレ経済に慣れ親しんだ日本企業にとって、インフレへの対応が喫緊の課題である。
・生き残りの鍵は「価格転嫁力」、すなわち値上げができるかどうかであり、その源泉は他者と差別化できる知財戦略である。
・企業は、知財の有効性を具体的にアピールし、インフレ下でどのように生き残るかを投資家へ説明することが求められる。
・従来のデフレ経済下での「低価格」「コスト削減」「数量効果重視」の戦略から、インフレ経済下では「価格転嫁」「差別化」「価格効果重視」の戦略への転換が必要となる。
 
（第246回）知財実務オンライン：「『投資家との対話』の成功の鍵～知財戦略によるインフレ克服の説明がIRの最重要課題～」
https://www.youtube.com/watch?v=zs7vi-yDVkQ
 
 
IP Practice Online: “The Key to Successful ‘Dialogue with Investors’”
The 246th session of "IP Practice Online," held on July 10 and titled "The Key to Successful ‘Dialogue with Investors’—Explaining How IP Strategy Overcomes Inflation as a Top IR Priority" (approx. 1 hour 30 minutes), offered an in-depth discussion on how to engage effectively with investors. The guest speaker, Mr. Matsushima, has 31 years of experience as a sell-side analyst since 1982, having long covered the automotive sector and frequently ranked as a top analyst.
One of the most striking points was his discussion on how corporate survival strategies are shifting due to inflation:

• For Japanese companies accustomed to nearly 30 years of deflation, adapting to inflation has become an urgent challenge.
• The key to survival lies in pricing power—the ability to raise prices—and the source of that power is a differentiated intellectual property (IP) strategy.
• Companies must specifically demonstrate the effectiveness of their IP and explain to investors how they intend to survive under inflationary conditions.
• There needs to be a strategic shift from the traditional deflation-era focus on "low prices," "cost-cutting," and "volume effects," to an inflation-era emphasis on "price pass-through," "differentiation," and "value-based pricing."

 

ブリヂストンは、2020 年を「第三の創業」と位置づけ、2050 年にサステナブルなソリュ ーションカンパニーとして社会価値・顧客価値を持続的に提供する企業への転換を目指しています。
各種の生成AIのDeep Research機能を使用、ブリヂストンの公式報告書、経営トップの発言、そして特定の特許出願および関連技術文献を詳細に収集させ、新規分野への取り組みを多角的に分析させました。実務では、こうした分析結果が他社分析のスタートとなり、さらに深堀していき、社内に新たな刺激を与えることになります。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Bridgestone's Initiatives in New Business Fields
Bridgestone has positioned the year 2020 as its "Third Foundation" and is aiming to transform itself into a sustainable solutions company that continuously delivers both social and customer value by the year 2050.
Using the Deep Research functions of various generative AI platforms, we conducted a multifaceted analysis of Bridgestone’s initiatives in new business areas by gathering detailed information from official reports, statements by top management, specific patent applications, and related technical literature. In practice, such analytical results often serve as a starting point for further investigation into other companies, ultimately inspiring new ideas and discussions within the organization.
The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark are attached. Please note that these generative AI-based analyses are derived solely from publicly available information and may include inaccuracies or may not necessarily reflect the actual situation. I recommend reviewing them with discretion.

2025年07月14日、住友ゴムとNECは、世界で競争力のある研究開発基盤の構築と新たな事業機会の探索・創出に向けて、戦略的パートナーシップに関する覚書(MOU)を締結しました。
競合であるブリヂストンもIT企業と戦略的提携を進めているということなので、この内容について、各種のDeep Researchに徹底的に調べまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexityによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
Strategic Partnerships Between Bridgestone and IT Companies
On July 14, 2025, Sumitomo Rubber Industries and NEC signed a Memorandum of Understanding (MOU) for a strategic partnership aimed at building a globally competitive research and development foundation and exploring and creating new business opportunities.
Since Bridgestone, a competitor, is also advancing strategic alliances with IT companies, I conducted a thorough investigation into this topic using various Deep Research tools.
Attached are the research results from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), and Perplexity. Please note that the findings generated by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also include inaccuracies, so please refer to them with due caution.

2025年07月14日、住友ゴムとNECは、世界で競争力のある研究開発基盤の構築と新たな事業機会の探索・創出に向けて、戦略的パートナーシップに関する覚書(MOU)を締結しました。本協業において両社は、製造業における従来の研究開発の枠組みを抜本的に変革し、社会課題の解決や中核となる新たな事業の創出を目指しています。
住友ゴムとNECとの戦略的パートナーシップ締結について、各種のDeep Researchに徹底的に調べまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
住友ゴムとNEC、世界で競争力のある研究開発基盤の構築と、 新たな事業機会の探索・創出に向け、戦略的パートナーシップを締結 ～両社の先端技術と知財を掛け合わせ、競争力あるビジネスの早期実現へ～
2025年07月14日
https://www.srigroup.co.jp/newsrelease/2025/sri/2025_050.html
 
住友ゴムとNEC、戦略的パートナーシップを締結
企業：住友ゴム工業産業：自動車
企業：ＮＥＣ産業：電機
2025年7月14日
https://www.nikkei.com/article/DGXZRSP693880_U5A710C2000000/
 
住友ゴムとNEC、戦略的パートナーシップに関する覚書締結 両社の先端技術と知財で競争力あるビジネスの早期実現を目指す
2025年7月15日
https://car.watch.impress.co.jp/docs/news/2031292.html
 
 
Sumitomo Rubber and NEC Form Strategic Partnership
On July 14, 2025, Sumitomo Rubber and NEC signed a Memorandum of Understanding (MOU) on a strategic partnership aimed at building a globally competitive research and development foundation and exploring and creating new business opportunities. Through this collaboration, the two companies seek to fundamentally transform the traditional framework of R&D in the manufacturing sector and aim to solve societal challenges while creating new core businesses.
I conducted an in-depth investigation of the strategic partnership between Sumitomo Rubber and NEC through various Deep Research platforms, including Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark. Please note that the analysis based on generative AI is derived solely from publicly available information and may contain inaccuracies or may not reflect actual circumstances. Kindly refer to it with this understanding.

「京セラと島津製作所、旭化成の知財責任者が語る、AIエージェントの浸透で変貌する知財業務」は、2025年5月28日に行われた「LexisNexis PatentSight+ Summit 2025」のパネルディスカッション「知財領域におけるAIの活用」（登壇者は、京セラの竹口幸宏氏、島津製作所の阿久津好二氏、旭化成の風間進二氏の3名。モデレーターはレクシスネクシス・ジャパン、IPソリューションズ部門の戦略アドバイザー 齋藤昭宏氏）の詳細な内容が記載されています。
 
京セラと島津製作所、旭化成の知財責任者が語る、AIエージェントの浸透で変貌する知財業務
https://bizzine.jp/article/detail/11579
 
 
LexisNexis PatentSight+ Summit 2025: "Utilization of AI in the Intellectual Property Field"
The panel discussion titled “How IP Operations Are Being Transformed by the Rise of AI Agents – Insights from IP Leaders at Kyocera, Shimadzu, and Asahi Kasei”, held on May 28, 2025, was part of the “LexisNexis PatentSight+ Summit 2025” under the theme “Utilization of AI in the Intellectual Property Field.”
This session featured three panelists: Mr. Yukihiro Takeguchi of Kyocera, Mr. Koji Akutsu of Shimadzu Corporation, and Mr. Shinji Kazama of Asahi Kasei.
The moderator was Mr. Akihiro Saito, Strategic Advisor of the IP Solutions Division at LexisNexis Japan.
The discussion provided detailed insights into how AI agents are reshaping intellectual property operations.

7月2日〜4日に京都で開催されたスタートアップカンファレンス「IVS2025」でのセッション『「日本AI戦略の未来」～グローバルAI競争下での日本の戦略的ポジショニング～』では、平 将明　デジタル大臣と松尾 豊　東京大学大学院工学系研究科教授　AI戦略会議 座長が出席しました。
主な内容は、下記のとおりです。
日本のAI戦略の未来：グローバル競争下での戦略的ポジショニング
本セッションでは、デジタル大臣の平将明氏と東京大学教授の松尾豊氏が、グローバルなAI競争における日本の現状、課題、そして未来に向けた戦略について議論しています。
1. 日本のAIに関する現状認識と強み

• AI学習・実装のしやすさ: 日本は先進国の中でもAIを学習しやすく、実装しやすい国であると評価されています。
  • 規制の緩やかさ: ヨーロッパがAIに関して包括的な規制を導入しているのに対し、日本は比較的規制が緩やかで、学習の自由度が高いことがその理由です。
  • 人口減少: AIが仕事を奪うことに対する社会不安やデモが他国で起きる中、日本では人口減少を背景にそのような懸念が少ないため、AIのフル実装が進みやすいとされています。
• 国際的信頼度: 日本は非常に信頼される国として認識されており、特にアジア諸国が地政学的・経済安全保障上の問題を抱える中で、AI関連の投資先として選ばれる傾向にあります。GAFAMとOracleが日本へのAIデータセンターに4兆円を超える投資を計画していることもその表れです。
• 政府の取り組み: 日本政府のAIに対する動きは「ほぼ満点」と評価されており、GPUや開発者の増加、AI活用の推進など、これまでのデジタル技術の最新動向と比較しても良い形で進んでいます。特に、イノベーション推進とリスク対応を両立させるAI法案は、他国の手本となるような「非常に良い法律」であるとされています。

2. 日本が直面するAI競争上の課題

• 投資規模の格差: 日本政府のAI関連予算が昨年度2,000億円以下であるのに対し、米国のビッグテック企業は研究開発に年間34兆円規模の投資を行っており、これは日本の170倍もの差があります。この投資規模の差は「どうやって勝つんだ」という根本的な問題として認識されています。
• サイバーセキュリティ: 日本が世界から信頼される一方で、最も大きな課題としてサイバーセキュリティが挙げられています。日本が優れたAIモデルを開発しても、敵対的な国に奪われるリスクが懸念されています。
• 企業におけるAI導入の遅れ: 国民のAI利用が早い一方で、特に大企業のAI導入は遅れている現状があります。これは、AIへの投資不足や、デジタル化・AI活用が進んでいないことによる非効率性につながっています。
• データ利活用の課題: EUにはデータ利活用に関する包括的な法律があるのに対し、日本にはそれがなく、企業がデータを出すことに保守的であり、データ活用が進んでいない点が問題です。

3. 政府による課題解決に向けた具体的な取り組み

• 行政のAIフル実装: 平大臣はデジタル庁において行政のAIフル実装を推進しており、AnthropicやGeminiなどのAIを行政業務に導入しています。
  • ガバメントソリューションサービス: 各省庁がデジタル庁のAIを利用できる環境を整備しています。
  • ガバメントクラウドとデジタルマーケットプレイス: 全国1,700の自治体が業務を標準化し、ガバメントクラウドに移行する計画が進んでいます。さらに、デジタルマーケットプレイスを通じて、自治体が必要なAIアプリケーションを容易に導入できる仕組みを構築し、行政全体にAI活用を拡大しようとしています。これは、SaaS形式のAIアプリケーションを提供する事業者にとって大きなビジネスチャンスとなります。
• サイバーセキュリティの強化:
  • 法改正と新設ポスト: 国家を背景としたサイバー攻撃に対応するため、「マッチョな法律」を制定し、サイバー安全保障担当大臣のポストを新設しました。
  • 通信データの分析と攻撃源の無力化: 日本を経由するアジアからアメリカへの通信を分析できるよう法律を改正し、攻撃のネットワーク（ボットネット）を分析・特定し、海外のサーバーであっても警察や自衛隊がアクセスして無力化できる体制を構築しました。
  • AIとサイバーセキュリティの連携: AIとサイバーセキュリティを担当する大臣が同じであるため、世界から信頼されている状況です。
• 電力・データセンターの安定供給:
  • ワットビット連携: 電力供給（ワット）とデータセンター（ビット）の一体的開発を支援する政策を進めています。
• データ利活用法の策定: 金融、ヘルスケア、防災、教育などの分野ごとにデータ活用を促す法律の策定を進めており、来年の通常国会での成立を目指しています。

4. 民間企業と人材育成の役割

• 民間企業のAI投資の重要性: 政府の予算だけでは世界のビッグテックに対抗できないため、民間企業がAIに投資し、付加価値につなげて再投資する「ループ」を構築することが不可欠です。
• 企業向けAI教育の推進: 松尾教授は、企業の担当者がAIに適切に投資し活用できるよう、「AI発注力講座」の実施を計画しています。
  • 目的: 大企業の担当者がAIの技術を理解し、世界中の事例から自社に合った活用方法を想像し、適切なベンダー選定、予算配分、プロジェクト管理ができるようにすること。
  • 期待される効果: 企業内でのAI活用が加速し、コスト削減や付加価値向上につながり、企業の成長と市場評価の改善に寄与すると期待されています。
• グローバルな人材育成とエコシステム構築: 松尾教授のAI講義はアセアンやアフリカにも展開されており、現地でのAI人材育成を通じて、ローカル経済を強化し、日本のスタートアップとの交流を促進することを目指しています。これは、日本のAI・デジタル技術がアジアやアフリカに提供され、新たな「勢力」を形成する可能性を秘めているとされています。
• リーダーシップの重要性: 政府閣僚を含め、リーダー層がAIを学ぶことで、組織全体のAI導入が円滑に進むことが指摘されています。

5. 日本のAI戦略の未来と展望

• 「戦える状況」への接近: 松尾教授は、過去2〜3年の取り組みにより、日本はAI分野で「かなり良い位置」につけており、ようやく世界の同じ土俵で戦える状況に近づいていると感じています。
• 日本独自の戦い方: 海外のビッグテックのような巨大な計算能力に真っ向から対抗するのではなく、「エヴァンゲリオンのマギシステム」のような分散型AIや、大きなモデルを活用しながらその上で動くAIを開発するなど、日本独自のやり方で戦っていくべきであると考えています。
• 継続性の重要性: 民主主義国家ゆえの政策変更リスクが懸念される中で、これまでの良い動きを継続していくことの重要性が強調されています。
• リスクテイカーの育成: 「やばい人の妄想」から新しい技術やアイデアが生まれるとして、リスクを恐れず、様々なことに挑戦する「アナーキー」な雰囲気（ポジティブな意味合いで）が、サイバーセキュリティのような堅実な戦略と両立することで、日本から世界に羽ばたくイノベーションが生まれることが期待されています。

 
 
【松尾豊vs平将明】日本は世界一!?AI戦略どうすべき?【東大教授vsデジタル大臣】
https://www.youtube.com/watch?v=oVOBt1IQKf0
 
 
 
The Future of Japan's AI Strategy
At the startup conference “IVS2025” held in Kyoto from July 2 to 4, a session titled “The Future of Japan's AI Strategy: Strategic Positioning under Global AI Competition” featured Digital Minister Masaaki Taira and Professor Yutaka Matsuo of the Graduate School of Engineering, the University of Tokyo, who also serves as Chair of the AI Strategy Council.

「科学の叡智を社会へ」を掲げ研究開発調査の効率化に挑んでいる株式会社MEMORY LABの科学技術情報に特化した検索エンジン「Memory AI」は、論文、特許、市場データを収集した独自のデータベースを基盤とし、通常は半年から1年以上かかる調査を、最短で1週間にまで短縮できるということです。
「Memory AI」について、各種のDeep Researchに徹底的に調べまとめてもらいました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

研究開発調査を1年→1週間に短縮。世界の技術シーズをAIで可視化する「Memory AI」
2025.07.08
https://ascii.jp/elem/000/004/297/4297804/


“Memory AI” Reduces R&D Investigations from One Year to One Week
“Memory AI,” a search engine developed by MEMORY LAB Inc. and specialized in science and technology information, is designed to streamline research and development investigations under the company’s mission of “bringing scientific wisdom to society.” Built on a proprietary database that aggregates academic papers, patents, and market data, Memory AI claims to reduce investigation periods that typically take six months to a year down to as little as one week.
I conducted a comprehensive Deep Research on “Memory AI” using multiple tools: Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark. Please note that the findings from these generative AI tools are based solely on publicly available information and may not fully reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, so I advise caution when referencing the results.