ＡＩ規制は有害な出力防止に絞り、情報解析の自由は堅持すべきか？

上野達弘・早稲田大学教授の主張「Al規制は有害な出力防止に絞り、情報解析の自由は堅持すべき」がわかりやすく説明された記事『AI規制の論点　「生成」と「学習」、区別し対応を』を読むと、情報解析の目的であれば著作権のある著作物を大量に利用することを原則自由と定める「情報解析規定」と呼ばれる著作権法上の規定についての考え方は、なるほどと思う理屈です。
しかし、この考え方で欧米が納得するのかについては疑問と言わざるを得ないのではないかという議論にも説得力があります。
当面、２月２９日に開かれる第23期 文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会（第7回）の議論を見守るとしましょう。
 
 
AI規制の論点　「生成」と「学習」、区別し対応を
上野達弘・早稲田大学教授
2024年2月26日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD1461Q0U4A210C2000000/
 
第23期 文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会（第7回）を開催します
https://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/94009801.html
 
 
Should AI regulation focus solely on preventing harmful outputs while maintaining the freedom of information analysis?
 
In the article "Key Points in AI Regulation: Differentiating Between 'Generation' and 'Learning' for Appropriate Measures," which clearly explains the argument of Tatsuhiro Ueno, Professor at Waseda University, that "AI regulation should concentrate on preventing harmful outputs and uphold the freedom of information analysis," the concept of a copyright law provision known as the "Information Analysis Provision" is quite logical. This provision generally allows the free use of copyrighted works for the purpose of information analysis.
However, there are convincing arguments that question whether this approach would be acceptable to Western countries.
For now, let's keep an eye on the discussions at the 7th meeting of the Copyright Subcommittee of the Cultural Affairs Council, held on February 29th for the 23rd term.
 
Key Points in AI Regulation: Differentiating Between 'Generation' and 'Learning' for Appropriate Measures
Tatsuhiro Ueno, Professor at Waseda University
February 26, 2024
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD1461Q0U4A210C2000000/
 
 
The 7th meeting of the Copyright Subcommittee of the Cultural Affairs Council for the 23rd term will be held
https://www.bunka.go.jp/koho_hodo_oshirase/hodohappyo/94009801.html