自律性と解釈性を備えた無機材料設計AIエージェント「MatAgent」

20/12/2025

東京大学大学院工学系研究科の高原泉大学院生（博士後期課程）、同大学生産技術研究所溝口照康教授、モントリオール大学 Mila - Quebec AI InstituteのBang Liu（バン・リウ）准教授らの研究グループは、大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）の高い推論能力に着目し、目標特性を持つ無機結晶材料を、自然言語による説明を出力しながら自律的に探索・設計する生成AIフレームワーク「MatAgent」を開発しました。
このMatAgentは大規模言語モデル（LLM）を「脳」として活用し、人間のような論理的推論と説明可能なプロセスを通じて自律的に新材料を探索する点に大きな特徴があります。この東京大学生産技術研究所が開発した無機材料設計AIエージェント「MatAgent」について、生成AIに深堀りさせました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

2025.12.18 プレスリリース
【記者発表】大規模言語モデルで専門家のように材料空間を探索――自律性と解釈性を備えた無機材料設計のためのAIエージェントを開発――
https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/4955/

An Autonomous and Interpretable AI Agent for Inorganic Materials Design, “MatAgent”
A research group led by Izumi Takahara, a doctoral candidate (PhD program) at the Graduate School of Engineering, the University of Tokyo; Professor Teruyasu Mizoguchi of the Institute of Industrial Science, the University of Tokyo; and Associate Professor Bang Liu of Mila – Quebec AI Institute, Université de Montréal, has developed a generative AI framework called “MatAgent.” This framework autonomously explores and designs inorganic crystalline materials with target properties while outputting natural-language explanations, leveraging the advanced reasoning capabilities of large language models (LLMs).
MatAgent is distinguished by its use of an LLM as a “brain,” enabling it to autonomously search for new materials through human-like logical reasoning and explainable processes. I conducted an in-depth analysis of this inorganic materials design AI agent “MatAgent,” developed by the Institute of Industrial Science at the University of Tokyo, using generative AI. Furthermore, the results of this analysis were converted into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the investigations and analyses conducted by the generative AI are based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation; they may also contain inaccuracies. Please keep this in mind when referring to the content.

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