日本知財学会第 23 回年次学術研究発表会

2/12/2025

阿部12月2日　日本知財学会第 23 回年次学術研究発表会

2025年11月29､30日、日本知財学会第 23 回年次学術研究発表会が、「生成AIと知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」をテーマに開催されました。
シンポジウム「生成 AI と知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」のほか、「生成AIによる技術“発明”の衝撃～知財人財の能力開発の観点から論点を整理する～」、「生成 AI の特許実務への利用可能性と留意事項に関する検討と考察」、「AI の進化と知財実務の変化」のパネルディスカッションが企画され、一般発表でも生成AI関連の発表がありましたので、本当に久しぶりに参加しました。
旧世代の生成AIを使った発表が多かったのが残念でしたが、「AI の進化と知財実務の変化」のパネルディスカッションでの、知的財産研究教育財団桂正憲理事長の発表、キヤノン（株）知的財産法務本部知的財産DX推進課阿部琢磨課長の発表が印象的でした。
特に、キヤノンの阿部課長の発表は、生成ＡＩの活用で年間数億円相当の業務効率化を達成した取組みの当初の計画から成果の現状、そして失敗した取組みまで、かなり細かいところまで発表されました。
また、「第23回年次学術研究発表会」では、生成AIを単なる「新技術」としてではなく、「知財実務を変えるツール」としてどう使いこなすか、そして「クリエイターの権利（特に声や画風）」を既存の法制度でどう守るか（あるいは法改正が必要か）という、実践的かつ法解釈の核心に迫る議論が多角的に展開されましたので、『生成AIを単なる「新技術」としてではなく、「知財実務を変えるツール」としてどう使いこなすか』という視点に絞り、「第23回年次学術研究発表会」の予稿集を生成AIに分析させました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

第23回年次学術研究発表会
「生成AIと知財戦略：企業イノベーションと知的創造サイクルの新展開」
https://www.ipaj.org/workshop/2025/workshop_2025.html

The 23rd Annual Conference of the Japan Intellectual Property Association (JIPA)
On November 29–30, 2025, the 23rd Annual Conference of the Japan Intellectual Property Association was held under the theme “Generative AI and IP Strategy: New Developments in Corporate Innovation and the Intellectual Creation Cycle.”
In addition to the symposium “Generative AI and IP Strategy: New Developments in Corporate Innovation and the Intellectual Creation Cycle,” the program featured panel discussions such as “The Impact of Technical ‘Invention’ by Generative AI: Organizing Key Issues from the Perspective of Developing IP Talent,” “Study and Considerations on the Usability and Precautions of Generative AI in Patent Practice,” and “The Evolution of AI and Changes in IP Practice.” There were also several general presentations related to generative AI, which prompted me to attend for the first time in quite a while.
It was somewhat disappointing that many presentations still relied on older generations of generative AI. However, I was particularly impressed by the presentations in the panel discussion “The Evolution of AI and Changes in IP Practice,” especially those by Masanori Katsura, President of the Intellectual Property Research and Education Foundation, and Takuma Abe, Manager of the Intellectual Property DX Promotion Section, Intellectual Property and Legal Headquarters, Canon Inc.
In particular, Manager Abe’s presentation stood out. He disclosed, in surprising detail, Canon's initiatives to achieve work-efficiency improvements worth several hundred million yen per year through the use of generative AI—including the initial project plans, the current outcomes, and even the initiatives that did not succeed.
At the “23rd Annual Academic Research Conference,” the discussions went beyond treating generative AI as merely a “new technology.” Instead, they explored from multiple angles how to leverage it as a “tool that transforms IP practice,” and how to protect “creators’ rights (especially voices and artistic styles)” under the existing legal framework—or whether legal reform is necessary.
Focusing specifically on the perspective of “how to utilize generative AI not as a mere new technology, but as a tool that transforms intellectual property practice,” I had a generative AI analyze the conference proceedings of the 23rd Annual Academic Research Conference.
Please note that the investigation and analysis conducted by the generative AI are based solely on publicly available information, may not necessarily reflect actual circumstances, and may include inaccuracies. Please review the results with this in mind.

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