商標業務でAIとクラウドを使って、こんなことまでできます

知財実務オンライン（第２４回）「商標業務でAIとクラウドを使って、こんなことまでできます」ゲスト：株式会社Toreru　代表取締役　宮崎超史氏を視聴しました。
AIが過大評価されているという問題意識を持っているとのことで、興味深い内容でした。
 
トヨタ自動車で品質管理を担当してから特許事務所に入り、Toreuwo創業、商標登録が簡単にでき、質とコストを両立している、とのこと。
https://www.youtube.com/watch?v=gqnythTbq7c
 
Toreru は、2019年商標登録件数日本No.1ということで、テクノロジーをつかったイノベーションがおきているようです。また、Toreruは2020年度グッドデザイン賞を受賞しています。「商標出願・登録という専門性が高く、いまだアナログな分野について、中小企業・スタートアップ企業や個人といったライトユーザー向けに、デジタル化された、簡易で、安価なサービスを提供している。素人にもわかりやすくシンプルなUI/UXが評価された。」。
https://support.toreru.jp/hc/ja/articles/900003023506
 
Toreuのミッション「知財の価値を最大化させる」
Toreruのバリュー「速い、カンタン、専門性」（機能的価値）
　　　　　　　　「安心、ストレスフリー、強みをつくる」（情緒的価値）
商標調査対決　AIと弁理士の対決
 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000035800.html
 

AIが使える場所　①画像商標の検索
　　　　　　　　　　　特許庁もAI画像検索検討中⇒出願人もAIで調査する必要がある
AIが使える場所　②登録証の自動化（登録証をコピーすると、報告書が出てくる）
 
 
AIは過大評価されている
AIがまるっとやってくれるイメージあるが、実際は、AIは極々一部しかできない
AIが限定的な理由　

• 類否判断で考慮すべきことが多く細分化され、学習が膨大になる
• AIに任せて質が落ちた時の損害が大きすぎる
• 中間対を見込んだ戦略ができない

⇒AIのアウトプットを正確に判断できる商標の専門家が使うべき
 
商標調査にAIが使えるか？
　指定商品決め・識別力・類否の３つの課題を検証：AIではきつい
　指定商品・指定役務決め：何の商品か不明、様々なビジネスモデル、特許庁ローカルルール
　識別力判断：新しい用語、商品の背景情報、用語の使われ方が変化
　類否判断：外観・観念の欠如、腰部認定、根拠を示せない