「ノウハウ」とは、専門的な知識や技術、その蓄積を指す言葉で、英語の「know-how」に由来し、「知る」という意味の「know」と、「手順・方法」という意味の「how」を組み合わせたものですが、ビジネスの場面では、業務を通して得られる技術や経験、創作物やアイデアなどの知的財産、秘匿措置の取られている営業秘密などを指して使用され、企業が事業を運営し、従業員が実務を行う過程で得てきたノウハウは、自社の強みとなり、企業間の競争に打ち勝つ原動力となるとされています。 例えば、東京大学ノウハウ取扱規則では、『「ノウハウ」とは、秘密性を有し、適当な形で特定・識別され、かつ財産的な価値を持つ一群の技術情報であって、特許及び著作物では包含されない知的財産をいう。』と定義されています。 ある会合で、「ある会社のノウハウを分析したい。」という要望がありました。 生成AI(ChatGPT-4o, OpenAI-o1 preview, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet, PerplexityWeb, Sonar Large(Llama3.1) に、下記の質問を行い、回答を得ました。 参考になればと思います。 「ある会社のノウハウを公開情報から分析したいと考えています。ノウハウ自体を分析することは不可能と思いますので、できればこの辺りにこの会社の重要なノウハウがありそうだとか、バリューチェンでこの辺りに重要なノウハウがありそうだとか、この人たちが重要なノウハウを持っていそうだとか、いう重要なノウハウの有無が判断できると良いと思っています。どんな方法が考えられますか?」 「技術的なノウハウ、特に製造法に関するノウハウは特許に記載されている方法のリバースエンジニアリングを行って再現できない場合、その理由を推測するとどの部分にノウハウが存在しているかを推定可能だと思います。特許に記載されている事項からノウハウを推定する方法について、考えられるやり方をすべて挙げてください。」 AIの回答は「当たらずと雖も遠からず(あたらずといえどもとおからず)」。 東京大学ノウハウ取扱規則 https://www.ducr.u-tokyo.ac.jp/rules_and_forms/know-how.html Analyzing a Company’s Know-How from Public Information "Know-how" refers to specialized knowledge or skills, and their accumulation. It originates from the English term "know-how," which combines "know," meaning "to understand," with "how," meaning "method or procedure." In business contexts, "know-how" refers to the technical expertise, experiences, creations, ideas, intellectual property, and trade secrets acquired through business operations that are subject to confidentiality measures. The know-how obtained by a company through its operations and by employees during their work process is seen as a competitive advantage, driving success in business competition. For example, the University of Tokyo’s Know-How Handling Regulations define "know-how" as "a set of technical information possessing secrecy, being appropriately identified, and having economic value, which constitutes intellectual property not covered by patents or copyrights." During a certain meeting, a request was made to "analyze a company's know-how." To that end, questions were asked to Generative AIs (ChatGPT-4o, OpenAI-o1 preview, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet, PerplexityWeb, Sonar Large(Llama3.1)), and responses were obtained. I hope this can be of reference. "I would like to analyze a company's know-how from public information. I think it would be impossible to analyze the know-how itself, but it would be helpful if we could determine where significant know-how might exist in the company's value chain or whether certain individuals might possess key know-how. What methods can be considered?" "When it comes to technical know-how, especially regarding manufacturing processes, if a reverse engineering attempt fails to reproduce a method described in a patent, one could infer where the know-how lies by analyzing the reasons for that failure. Please list all conceivable ways to estimate the know-how based on what is described in the patent." The AI's response was ‘not exactly right, but not far off either’. Your browser does not support viewing this document. Click here to download the document.
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著者萬秀憲 アーカイブ
November 2024
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