（第１２回）知財実務オンライン：「IPランドスケープって何ですか？AIツールでどこまで特許調査・分析できるんですか？」（ゲスト：株式会社イーパテント　代表取締役社長　野崎 篤志）を視聴しました。
「IPランドスケープ」ブームに関しては、やや辛口、「AI」に関しては、ちょっと期待しすぎ、の感じがしました。
 
下記にアクセスすると、アーカイブ動画を無料で視聴できます。
 
https://www.youtube.com/watch?v=MpKqxeU-gUQ
 
「知財実務オンライン」は、２０２０年６月から、様々な知財のテーマについてゲストを招きながらオンラインセミナーのライブ配信＆アーカイブ動画の公開を行っています。マクスウェル国際特許事務所　パートナー弁理士　加島 広基さんと、特許業務法人IPX　 代表弁理士CEO　 押谷 昌宗さんが運営されています。
８月２７日に、第１２回として「IPランドスケープって何ですか？AIツールでどこまで特許調査・分析できるんですか？」というテーマで、株式会社イーパテント　代表取締役社長　野崎 篤志さんが登壇されました。
Part1が「IPランドスケープって何ですか？」、Part2が「AIツールでどこまで特許調査・分析できるんですか？」でした。
以下、私のメモ書きです。
 
Part1「IPランドスケープって何ですか？」
 
日本語でいう「IPランドスケープ」は、特許情報とマーケット情報などの特許以外の情報を総合的に分析して事業戦略・マーケティング戦略・R&D戦略へ活かす取り組み（個別具体的な手法ではない）。
 
知財（特に特許）情報活用の歴史は、大きく分けると3段階
1970年代：特許情報活用の黎明期
2000～2010年代：経営戦略の三位一体 経営・事業に資する知財（1.データベースの整備　2.分析ツールの発達）
2017年～IPランドスケープ（1.知財の戦略的価値　2.第3次AIブーム）
 
IPL(知財)情報分析を組織へ定着させるためには、組織レベルと個人レベルの取組みが必要。即効性のある方法はない。
組織レベルでは、
●分析・データ分析の重要性を理解してもらう（残念ながら 痛い思いをしないと理解できない・・・）
●仲間・シンパをつくる（旭化成・中村部長）
個人レベルでは、
●MBA（単科講座含む）で知財以外の人に交じって、事業 戦略・マーケティングなどについて学ぶ
●分析の考え方について学ぶ（≠表層的な手法）
 
まとめ
●IPランドスケープは昔から続いている課題を表現した日本語
●分析ツール・手法も必要だが、重要なのはデータ・分析重視の組織文化
 
 
Part2「AIツールでどこまで特許調査・分析できるんですか？」
 
AIツールは、アルゴリズム x 教師データ、アルゴリズム x 入力文章なので、
教師データ、入力文章次第。
 
●AIツールで人間の調査・分析作業がなくなるわけではない
●AIツールの特性を考慮して、調査・分析業務に用いる
●人間が注力すべき作業は上流工程と下流工程