AI革命をチャンスに世界へ挑む

2024年6月9日にグロービス経営大学院 東京校で行われた『G1ベンチャー2024 第1部全体会「AI革命をチャンスに世界へ挑む」ShaneGu×鈴木健×松尾豊×上野山勝也』が、7月15日に公開されています。
「急速に進化し続けるAI。生成AIは全ての産業に不可逆的な変化をもたらしつつある。AI革命ともいえる新たな時代に私たちはどのように行動すればチャンスをつかめるのか。AI革命をチャンスに世界へ挑むための戦略を考える。」ということで、下記の方々が登壇されています。
ShaneGu（Google DeepMind Staff Research Scientist & Manager）
鈴木健（スマートニュース株式会社 共同創業者 代表取締役会長）
松尾豊（東京大学大学院工学系研究科 教授）
上野山勝也（株式会社PKSHA Technology 代表取締役）
 
AI革命という産業革命以来の大きな変革をチャンスに世界での勝ち筋を探している人たちの真剣な議論です。
 
 
AI革命の未来： 松尾豊氏･鈴木健氏･ShaneGu氏･上野山勝也氏が語る、最新トレンドと課題
https://www.youtube.com/watch?v=kzHTMp84PI4
 
 
Seizing the Opportunity of the AI Revolution to Take on the World
 
On June 9, 2024, the G1 Venture 2024 First Session Plenary "Seizing the Opportunity of the AI Revolution to Take on the World" featuring Shane Gu, Ken Suzuki, Yutaka Matsuo, and Katsuya Uenoyama was held at GLOBIS University, Tokyo Campus. The session was made public on July 15.
With the theme, "AI is rapidly evolving. Generative AI is bringing irreversible changes to all industries. In this new era, which can be called the AI revolution, how should we act to seize the opportunity? Let's consider strategies to take on the world by seizing the AI revolution as an opportunity," the following speakers participated:

• Shane Gu (Google DeepMind Staff Research Scientist & Manager)
• Ken Suzuki (Co-Founder and Executive Chairman of SmartNews, Inc.)
• Yutaka Matsuo (Professor, Graduate School of Engineering, University of Tokyo)
• Katsuya Uenoyama (CEO of PKSHA Technology Inc.)

The AI revolution is a major transformation akin to the Industrial Revolution, and this session involved a serious discussion among individuals who are looking for ways to leverage this opportunity to find paths to success globally.
 
 
※タイムスタンプは生成AIにより作成しているため、一部に誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。
00:00　AI革命の現状と課題
-AI技術の急速な進化とその影響について議論。特に近年のAI技術の発展は著しく、研究開発のスピードが上がっている。
02:01　知能労働の置き換え
-AIが頭脳労働を置き換える可能性とその影響について議論。特にコンサルタントや企業経営者などの仕事が変わる可能性がある。
08:04　ハイブリッドモデルの重要性
-AIと人間の協力が今後の鍵となる。完全自動化ではなく、人間とAIが協力するハイブリッドモデルが重要である。
12:06　基盤モデルの再現性
-基盤モデルの再現性が強調され、1社独占ではなく多くのプレイヤーが同様の技術を持つことができる時代に。
18:07　科学研究への応用
-AIが科学研究の加速にも寄与。特に生物学や化学の分野での進展が期待される。
24:08　アジア市場への展開
-アジア全体をターゲットにしたAI技術の展開が議論。アジアの言語や文化に適応した基盤モデルの開発が重要。
32:10　未来のAIの進展
-ヒューマノイドの実現が15年以内に可能と予測。AIエージェントの進化とともに、現実世界でも活動できるAIの登場が期待される。
38:14　人間の脳とニューラルネットワーク
-人間の脳がニューラルネットワークであることを強調し、AIが人間の能力を超える可能性について議論。
44:18　戦略と戦術のバランス
-戦略で勝つことの重要性と、戦術的な勝利だけでは不十分であることを強調。
48:21　スタートアップの支援
-スタートアップの支援策や、政策の重要性について議論。スタートアップが成功するための環境作りが重要。
50:23　意識研究とAIの融合
-AIと意識研究の融合が進むことで、意識の解明が進展する可能性について議論。
52:23　オープンエンド進化の研究
-オープンエンド進化の概念と、その研究がどのように進化するかについて議論。
54:24　日本の戦略的優位性
-日本の技術者の質の高さと円安を活かしたチーム作りの重要性を強調。日本がAI競争で持つ戦略的優位性について議論。
 
 
 
ChatGPT 4o

AI革命の未来： 松尾豊氏･鈴木健氏･ShaneGu氏･上野山勝也氏が語る、最新トレンドと課題.docx
ドキュメント
要約してください。
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このドキュメントは、2024年6月9日にグロービス経営大学院東京校で開催されたG1ベンチャー2024の第1部全体会「AI革命をチャンスに世界へ挑む」での松尾豊氏、鈴木健氏、Shane Gu氏、上野山勝也氏によるディスカッションをまとめたものです。主なテーマは、急速に進化するAI技術のトレンドと課題についてです。
要約
1. AI革命の現状と未来：

• 松尾豊教授（東京大学大学院工学系研究科 教授）：
  • AI技術が急速に進化しており、特に生成AIは全ての産業に大きな変革をもたらしている。
  • 日本はこの変革に対応するためのリソースを増やしており、国内のGPUリソースやLLM（大規模言語モデル）開発の人材も増加している。
• 鈴木健氏（スマートニュース株式会社 共同創業者 代表取締役会長）：
  • AI革命は産業革命以来の大きな変革であり、特に頭脳労働の自動化が進む中で、感情労働の重要性が増している。
  • スマートニュースでは生成AIを活用し、ニュースの自動生成や質の高いコンテンツ作成に取り組んでいる。
• Shane Gu氏（Google DeepMind Staff Research Scientist & Manager）：
  • 大規模モデルの進化が2022年から加速しており、再現性の高い基盤モデルが今後の競争の焦点になる。
  • 基盤モデルの再現性により、多くのプレイヤーが競争に参加できるが、その競争は非常に激しい。
• 上野山勝也氏（株式会社PKSHA Technology 代表取締役）：
  • AI技術の進化により、特にエンタメや教育、医療など様々な分野での応用が進む。
  • 特に感情労働や人間のモチベーション管理が今後の課題となる。

2. AI技術の課題：

• 生成AIの出力の信頼性と安全性（ハルシネーション問題）：
  • ニュースや商品説明など、重要な情報の生成においては高い正確性が求められる。
  • 現在の技術では、生成AIが時折誤った情報を出力することがあり、それを防ぐためのシステムが必要。
• ハイブリッドモデルの重要性：
  • AIと人間の協力により、より効果的なシステムを構築することが重要。
  • 例えば、コパイロットのようにAIが人間の補助を行う形が現実的。

3. 未来の展望：

• AI技術のさらなる進化：
  • 今後15年でヒューマノイドのような高度なエージェントが登場する可能性。
  • 現在の技術競争が続く中で、人間の知能を超えるAIの開発が進む。
• 日本と世界の連携：
  • 日本は優れたAI人材と技術を持っており、特にアジア全体との連携が重要。
  • アジアの多言語対応モデルの開発など、地域全体での協力が期待される。
• 法規制と倫理の課題：
  • AI技術の社会実装においては、法規制や倫理的な問題にも対応する必要がある。
  • スタートアップと政府の協力が重要であり、適切なルール作りが求められる。

このディスカッションでは、AI技術の進化とその社会的影響、課題、未来展望について多角的に議論されました。各スピーカーはそれぞれの立場から、AI技術がもたらす変革の可能性と、それに対する戦略を共有しました。