生成AIがもたらす4つの産業革命

8/12/2023

11月30日にオンライン配信された「アクセンチュア執行役員 AIセンター長が語る生成AIがもたらす4つの産業革命～各業界・職域で予測される地殻変動とビジネスチャンスとは～」（アクセンチュア執行役員ビジネスコンサルティング本部 AIグループ日本統括 AIセンター長、博士(理学)　保科学世氏）がアーカイブ配信されています。
『生成AI時代の「超」仕事術大全』という本も出版されており、『生成AIを単に「便利な道具」として活用するにとどまらず、「仕事の幅、さらには人生の選択肢を広げる道具」として活用し、「AIと共にまだ見ぬ新しい未来を築く」ために、本書が役立てば幸いである。』という言葉通り役立ちそうです。

セミナー【アーカイブ配信】
アクセンチュア執行役員 AIセンター長が語る
生成AIがもたらす4つの産業革命
～各業界・職域で予測される地殻変動とビジネスチャンスとは～
https://visasq.co.jp/seminar/generativeai1130_archive

生成AI時代の「超」仕事術大全
https://str.toyokeizai.net/books/9784492047514/
"インターネット登場以来の衝撃"と言われる「生成AI時代」に身につけるべき8つのスキルから業界&職種別の未来、生成AIの原理と基礎用語、仕事に使えるプロンプト、リスク対策まで。「生成AI時代」をサバイブするスキルと知識を解説します。（発売日：2023年11月1日）
概要
ＡＩのプロ×外資コンサルタント直伝！生成ＡＩ時代の「仕事術」「身につけるべきスキル」「世界がどう変わるか」がいっきにわかる
目次
ＰＡＲＴ１　仕事術編
ＣＨＡＰＴＥＲ　１
ツールとしての生成ＡＩの活用
ＣＨＡＰＴＥＲ　２
生成ＡＩ時代に求められるスキル
ＣＨＡＰＴＥＲ　３
生成ＡＩにおけるリスクと対策
ＰＡＲＴ２　仕事の未来編
ＣＨＡＰＴＥＲ　４
生成ＡＩがもたらす４つの革命
ＣＨＡＰＴＥＲ　５
生成ＡＩの社会へのインパクト【業界編】　
ＣＨＡＰＴＥＲ　６
生成ＡＩの社会へのインパクト【職業・生活編】
ＣＨＡＰＴＥＲ　７
生成ＡＩのもたらす未来

13 Comments

多様性は多神教的？

20/2/2024 17:56:57

最近はChatGPTや生成AI等で人工知能の普及がアルゴリズム革命の衝撃といってブームとなっていますよね。ニュートンやアインシュタインの理論駆動型を打ち壊して、データ駆動型の世界を切り開いているという。当然ながらこのアルゴリズムにんげんの考えることを模擬するのだがら、当然哲学にも影響を与えるし、中国の文化大革命のようなイデオロギーにも影響を及ぼす。さらにはこの人工知能にはブラックボックス問題という数学的に分解してもなぜそうなったのか分からないという問題が存在している。そんな中、単純な問題であれば分解できるとした「材料物理数学再武装」というものが以前より脚光を浴びてきた。これは非線形関数の造形方法とはどういうことかという問題を大局的にとらえ、たとえば経済学で主張されている国富論の神の見えざる手というものが２つの関数の結合を行う行為で、関数接合論と呼ばれ、それの高次的状態がニューラルネットワークをはじめとするAI研究の最前線につながっているとするものだ。この関数接合論は経営学ではKPI競合モデルとも呼ばれ、様々な分野へその思想が波及してきている。この新たな哲学の胎動は「哲学」だけあってあらゆるものの根本を揺さぶり始めている。こういうのも多神教的発想なのでは。

軸受部品関係

3/3/2024 09:32:28

わたしもトライボロジーにおけるストライベック曲線の話は、関数接合論で理解するのが合理的だと思います。

PEファンド関係

10/3/2024 16:07:58

KPI競合モデルはマルチスケールな観点と財務分析におけるバランスの概念をよく言い当てていると思う。

グローバル自動車販売の趨勢

21/6/2024 19:06:33

やはり世界を引っ張るハイブリッド日本車の技術力の前に、EVシフトは不調をきたしていますね。特にエンジンのトライボロジー技術はほかの力学系マシンへの応用展開が期待されるところですね。いくらデジタルテクノロジーを駆使しても、つばぜり合いは力学系マシン分野がCO2排出削減技術にかかってくるのだとおもわれます。

ファイナンシャルプランナー

10/7/2024 18:28:32

「材料物理数学再武装」か。関数接合論ですね。
1/h^ｎ=1/f^n＋1/g^n、
第一式おもしろい着想ですね。経済学のホットな話題として財政均衡主義と現代貨幣理論（MMT）の競合モデルの方程式や関数なんてものはできないのでしょうかね。

アジャイルビルド

13/7/2024 21:42:41

なんかナノテクノロジーからマクロ経済までマルチスケールな視点の世界が広がっていそうですね。

ビジネスマネジメント

17/7/2024 11:29:58

とにかく学説の議論が紛糾している分野は二項対立しているようにも見えるが、一段上の高次元からみるとどちらも正しく、それは富士山の右と左のすそ野の住人の言い争いの場合がある。

機械産業の米ベアリング

24/11/2024 02:58:01

「材料物理数学再武装」なつかしいですね。トライボロジーにおけるペトロフ則とクーロン則を関数接合論でつなげてストライベック曲線を作成する場合、関数の交点近傍でなくても繋げることができる関数としてAI技術の基礎となるシグモイド関数が出てくるあたりがとても印象的でした。ちなみにストライベック曲線（シュトリベック線図・Stribeck curve）は、ドイツ人研究者のRichard Stribeck（リヒャルド・シュトリベック）が20世紀はじめに、すべり軸受の摩擦特性や、転がり軸受の静的負荷能力の実験から、導き出した軸受定数G（ゾンマーフェルト数；無次元数の一種）に対する摩擦係数の挙動を示す特性曲線です。

エキソエレクトロン

24/11/2024 03:00:42

日経クロステックの記事に今年のノーベル賞は「「AIの父」ヒントン氏にノーベル賞、深層学習(ディープラーニング）の基礎を築いた業績をまとめ読み」と題して紹介されていましたが、物理学賞、化学賞ともにAIがらみあったんですね。しかしながらブラックボックス問題の解明には至っていないようです。

グリーンスチール

24/11/2024 03:03:12

AI半導体大手のNVIDIAのCEOも「AIと日本の優れた製造業、ロボット技術を合わせれば、日本は新しい産業革命を起こせる」と述べ、日本が持つ可能性に対して強い期待感を表明している。このようなAI技術は地球環境問題だけでなく人口減少に伴う労働力不足の解決策ともなろう。今後ロボットは高度な多軸、多関節化がおこることが予想されるため日本人の経営者も指導力を発揮すべきでは。

SLD-MAGICファン

2/12/2024 13:13:45

まあ、そうはいってもやはりCCSCモデルはノーベル賞級の境界潤滑理論だといえますね。なにしろ極圧添加剤の作用機構の原因物質が、グラファイト層間化合物であることを世界で初めて明らかにした業績は素晴らしいものがある。あとなにやら鉄鋼のリサイクル技術にも関連した話があるということだ。

ダイヤモンド理論（CCSCモデル）

10/12/2024 10:32:35

「材料物理数学再武装」といえばプロテリアル（旧日立金属）製高性能特殊鋼SLD-MAGICの発明者の方で久保田邦親博士（工学）という方のの大学の講義資料の名称ですね。Facebook番外編の経済学の国富論における、価格決定メカニズム（市場原理）の話面白かった。学校卒業して以来ようやく微積分のありがたさに気づくことができたのはこのあたりの情報収集によるものだ。ようはトレードオフ関係にある比例と反比例の曲線を関数接合論で繋げて、微分してゼロなところが最高峰なので全体最適だとする話だった。同氏はマテリアルズ・インフォマティクスにも造詣が深く、AIテクノロジーに対する数学的な基礎を学ぶ上で貴重な情報だと思います。それと摩擦プラズマにより発生するエキソエレクトロンが促進するトライボ化学反応において社会実装上極めて有効と思われるCCSCモデルというものも根源的エンジンフリクション理論として自動車業界等で脚光を浴びつつありますね。

特機開発関係

19/12/2024 08:02:35

なにやら防衛省のレールガンの世界初の成功のニュースがうるさくなってきたな。

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