生成AIによる特許技術ポートフォリオ分析

26/4/2025

先日「知財業務における生成AIの賢い使い方」というセミナーをおこないましたが、セミナー後のアンケートに下記のような質問が書かれていました。
「他社分析の具体的な方法を知りたいです。多数の公報を読み込ませて、一度に解析するような手法がありましたら紹介頂きたいです。例えばA社のPat100件を読み込ませて、特徴分類や出願傾向等を簡単にまとめられればよいと思いますが、そのような手法がありましたら教えて頂きたいです。」
セミナーで、こういうことができますよという説明をしたつもりですが、実例で説明していなかったので、やはり実例を示す必要があるんだなあと思いました。
添付したpdfは、ある分野のトップ2社の直近3年の特許352件を分析した例です。
特許データベースから母集団を作成し必要な項目をＥｘｃｅｌにダウンロードして、生成ＡＩにアップしています。
使用した生成AIは、OpenAI o3で、使用したプロンプトは下記のようなプロンプトです。もう少し工夫した方が良さそうではありますが、一応こんな水準のレポートが得られますよということでご参考になれば。
なお、内容は吟味していませんので、生成ＡＩにはハルシネーションがつきもの、という感覚で見てください。

「ファイルは、ある技術分野における2020年～2022年に出願された富士フイルム株式会社とオリンパス株式会社の2社の特許出願のリストです。次の項目で整理されています。「特許価値スコア出願番号出願日登録番号登録発行日名称 IPC リーガルステータス (JP|INPADOC) 権利者/出願人横断原語発明者横断要約請求の範囲 (出願/付与)」
２社のそれぞれのカテゴリ別件数のトップ10を棒グラフで出力し、さらに両社の技術分野を比較するコンパラマップを出力し、それぞれの会社に関して考察を日本語で1,000字以内にまとめてください。その後、両者を比較した考察を日本語で1,000字以内にまとめてください。
年別出願件数を時系列プロットしてください。グラフを踏まえて、富士フイルム株式会社とオリンパス株式会社の2社それぞれの出願戦略の変遷を「成長フェーズ」「守りフェーズ」の二段階で解説し、今後注力すべき技術領域を3つ提案してください（各1,000字以内）。
これまでの分析結果を基に、富士フイルム株式会社とオリンパス株式会社の2社それぞれについて、 (1) 技術ポートフォリオの特徴 (2) 時系列トレンド (3) 課題 vs. 解決手段マトリクスで見えるホワイトスペース (4) 他社と差別化すべき重点出願テーマを章立てでそれぞれ5,000字程度のレポートを作成してください。」

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