特許審査におけるＡＩ活用は本当に喫緊の課題

産業構造審議会知的財産分科会　令和６年度第１回審査品質管理小委員会（令和７年２月１２日開催）の議事録が公表されました。
https://www.jpo.go.jp/resources/shingikai/sangyo-kouzou/shousai/hinshitu_shoi/document/index/2024-01-gijiroku.pdf
 
この議事録の中でAI（人工知能）に関して触れられている部分で、気になる部分を以下にピックアップしました。
なかでも、「審査におけるＡＩ活用は本当に喫緊の課題になっている」、「ＡＩの質的な能力に応じた審査が求められる」の2点の指摘は重要だと感じます。
久保田意匠課長「審査の均質化に向けて一次判断等に生成ＡＩを活用するなど、属人性を排除していく方策が必要ではないか等の御意見を頂きました。」
松浦品質管理室長「人員増が容易でない状況を踏まえつつ、これまで以上に質の高い審査を実現できるよう、検索外注やＡＩ技術のさらなる活用を含め、審査業務の効率化に引き続き取り組んでまいります。」
澤井 委員(TopoLogic 株式会社 IP Advisor 弁理士)
「生成ＡＩ技術の審査への活用を御提案できればと思っております。本当にこの１年で生成ＡＩの技術力が格段に、我々の想像のはるか上を行って、世界中の情報がすぐに見つかるような状況でございます。審査というところは、恐らく調査、分析、判断という３段階あると思うのですけれども、特に調査の段階においては、できるだけ属人性を廃した均質的な調査能力を生成ＡＩで担保しつつ、一方で審査官の皆様には、判断というところが最終的に課されるところでございますので、そこにより注力いただきまして、例えば先ほど御意見にありましたような、拒絶理由通知の記載の充実ですとか、どうしてこのような審査結果が出たかというところを、よりユーザーフレンドリーな形で明確にお示しいただければと考えております。それによって、いわゆる均質性の問題ですとか、そういったところも徐々に改善されていくのではないかと思料しております。」
松浦品質管理室長「澤井委員より御指摘のありました生成ＡＩでございますが、ＡＩの活用に関してまず御説明いたしますと、特許庁は平成29年度より人工知能技術の活用に向けたアクション・プランを公表いたしまして、開発を進めてきたところであります。特許分類付与や概念検索、特許文献のランキング表示、さらには構成要素検索というツールにおいて、既に庁内に導入がなされております。今後もアジャイル型開発により高度化を進めるなど、様々な業務でのＡＩ技術の利活用の検討に取り組んでおります。
 また、近年の進展がとりわけ目覚ましい生成ＡＩの活用につきましても、特許審査への適用可能性を検討しております。例えば、特許文献の要約や表データの構造化などの実現可能性について、現在調査を行っております。さらに、特許審査部では、審査業務の各プロセスにおける生成ＡＩの活用可能性を検討しておりまして、手応えを感じ始めているところでございます。検討状況については、このように御説明申し上げたとおりでございますが、それも含めました環境整備を通じまして、先行技術文献調査の強化を図っていきたいと考えている所存でございます。」
東海林 委員（TMI 総合法律事務所 顧問弁護士、元知的財産高等裁判所第３部部総括判事）の指摘
「ＡＩについては、今いろいろ御指摘があったところですけれども、この時代になって私も一番強く感じるのは、審査においていかにＡＩを活用していくかということは本当に喫緊の課題になっていると思っております。・・・・各特許の分野においてＡＩを利用した発明もどんどん出てきているようになっている。そうすると、出願時の技術水準が上がってくるということになるので、審査官がそのレベルの審査ができるように追いついていく必要があると思います。
 もちろん審査におけるＡＩをどのように活用していくかということもあるのですけれども、そういうＡＩを利用した発明ということになると、ＡＩの能力が向上すればするほど技術常識がどんどん上がっていきますので、その情報を的確に収集しながら審査していくことが今後求められていくのかなと。そういう意味で、ＡＩの質的な能力に応じた審査ができるように今後努めていかなければいけないのかなと思っています。」
 
 
AI Utilization in Patent Examination: An Urgent Issue
 
The minutes from the first session of the Quality Control Subcommittee for Patent Examination under the Intellectual Property Subcommittee of the Industrial Structure Council, held on February 12, 2025, have been published.
Within these minutes, the following points regarding AI (Artificial Intelligence) are particularly noteworthy:

1. "Utilizing AI in patent examination has genuinely become an urgent issue."
2. "Patent examinations must adapt according to the qualitative capabilities of AI."

Key Comments from Participants:
Kubota, Head of Design Division: "We received opinions suggesting that, for ensuring consistency in examination, it might be necessary to eliminate individual biases by utilizing generative AI for initial assessments."
Matsuura, Head of Quality Management Office: "Given the difficulty of increasing staffing, we will continue our efforts to improve the efficiency of examination processes, including outsourcing searches and further leveraging AI technology, to achieve higher quality examinations than ever before."
Committee Member Sawai (Patent Attorney, IP Advisor at TopoLogic Inc.): "I propose the use of generative AI technology in examinations. Over the past year, the capabilities of generative AI have advanced far beyond our expectations, enabling immediate access to global information. Examination generally involves three stages: research, analysis, and judgment. Particularly during the research stage, generative AI can ensure consistent, unbiased investigative capabilities. This allows examiners to focus more intensively on the judgment stage, ultimately enhancing the comprehensiveness of notifications regarding reasons for rejection and making the examination results clearer and more user-friendly. Consequently, this approach should gradually mitigate issues concerning consistency."
Matsuura, Head of Quality Management Office: "Regarding the generative AI mentioned by Committee Member Sawai, I would like to explain the current status of AI utilization. Since fiscal year 2017, the Japan Patent Office has published an action plan for leveraging artificial intelligence technologies and has been actively developing these technologies. Tools such as patent classification assignment, concept searching, patent document ranking displays, and component searches have already been implemented internally. We are committed to further enhancing these tools through agile development and actively exploring AI applications across various tasks. Particularly, we are examining the applicability of generative AI—which has shown remarkable advancements recently—in patent examinations, including feasibility studies on patent summarization and structured tabular data creation. Additionally, the Patent Examination Department is actively exploring the potential use of generative AI across various examination processes, and initial outcomes appear promising. We aim to strengthen prior art document research through these and related environmental improvements."
Committee Member Shoji (Advisor Attorney at TMI Associates, former Presiding Judge of the Third Division of the Intellectual Property High Court): "There have been several points raised regarding AI, but in this current era, I strongly feel that determining how to effectively utilize AI in patent examinations has truly become an urgent issue. With inventions leveraging AI rapidly increasing across various patent fields, the technological standards at the time of application are rising. Therefore, patent examiners must catch up and conduct examinations that match this elevated technological level. Furthermore, inventions utilizing AI inherently elevate general technical knowledge proportionally to improvements in AI capabilities. Thus, examiners must accurately collect relevant information to conduct examinations effectively. In that sense, future examinations must align with the qualitative capabilities of AI."