エポック社は、2025年8月8日付けで、「シルバニアファミリー」の玩具を使った動画をめぐりTikTokアカウントの運営者を相手取ってアメリカで起こした訴訟について、和解が成立したことを明らかにしました。
生成AIに内容を深掘りさせましたので、ご参照ください。

シルバニアファミリーで不倫、薬物、殺人…不適切な動画めぐる裁判、エポック社が「人気TikTokアカウント」と和解
8/19(火) 
https://news.yahoo.co.jp/articles/a5b177b80cbce206c46d040c0de1176e46a55f5f


Settlement Reached in Sylvanian Families Inappropriate Video Lawsuit, Epoch Co.
On August 8, 2025, Epoch Co. announced that it had reached a settlement in a lawsuit filed in the United States against the operator of a TikTok account over videos using Sylvanian Families toys.
The content has been further explored using generative AI, so please refer to it.

8月19日、三井物産と米国企業QSimulate、Quantinuumは、新しい研究用プラットフォーム「QIDO（キドー）」を発表しました。QIDOは量子コンピューターと通常のコンピューターを組み合わせて使う仕組みで、分子の動きや化学反応をより正確かつ素早く予測できるのが特徴です。これまで数週間かかっていたシミュレーションが大幅に短縮され、新しい薬の開発や高性能な電池や素材の設計が効率的になり、さらに、環境に優しい製造方法やクリーンエネルギー分野への活用も期待されています。
この記事を生成AIに深掘りさせましたので、ご参照ください。
 
三井物産、QSimulate、Quantinuumが「QIDO」を発表：～創薬および材料開発の高速化を目指す量子・古典ハイブリッドプラットフォーム～2025年8月19日
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000147998.html
 
創薬や材料開発の高速化を目指す量子・古典ハイブリッドプラットフォーム「QIDO」を提供開始
2025年8月19日
https://www.mitsui.com/jp/ja/topics/2025/1251846_14877.html
 
三井物産、量子コンピューターの素材開発ソフト　米2社と開発
2025年8月19日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC195510Z10C25A8000000/
 
 
Mitsui & Co. Unveils New Quantum Research Platform
On August 19, Mitsui & Co., along with U.S. companies QSimulate and Quantinuum, announced a new research platform called "QIDO." QIDO combines quantum and classical computing to more accurately and quickly predict molecular behavior and chemical reactions. Simulations that once took weeks can now be completed much faster. This innovation is expected to boost drug discovery, the design of high-performance batteries and materials, and also support eco-friendly manufacturing and clean energy applications.
I have used generative AI to further explore the content of this article. Please refer to it for more details.

知財実務情報Lab. 専門家チームの田中 研二弁理士の『反論成功率から「拒絶理由の併せ打ち」について分析してみた』は、複数の拒絶理由が指摘された場合の反論成功率をまとめています。
例えば、サポート要件＋明確性が指摘された時の反論成功率は80%、進歩性のみが指摘されたときの反論成功率が71%、進歩性＋サポート要件が指摘されたときの反論成功率は46%、実施可能要件＋サポート要件が指摘されたときの反論成功率は40%ということで、納得感があります。
 
反論成功率から「拒絶理由の併せ打ち」について分析してみた
2025.08.19
https://chizai-jj-lab.com/2025/08/19/0817-2/?hm_ct=0c1982f207277f6e47ffeb671f192e39&hm_cv=eec46f6a70652f34fd4998144fa02039&hm_cs=4753948456670b47f9c3b35.87810436&hm_mid=m12ac&hm_id=m12ac&hm_h=a24.hm-f.jp
 
 
Analysis of “Combined Grounds for Rejection” Based on Argument Success Rates
Kenji Tanaka, a patent attorney from the expert team at IP Practice Information Lab, analyzed the success rates of arguments when multiple grounds for rejection are cited in his article “Analysis of Combined Grounds for Rejection Based on Argument Success Rates.”
For example, when both support requirements and clarity are cited, the argument success rate is 80%. When only inventive step is cited, the success rate is 71%. However, when both inventive step and support requirements are cited, the success rate drops to 46%, and when enablement and support requirements are cited together, it drops further to 40%, which seems reasonable.

「そーとく日記」の連載「阻害要因という誤謬」が8月18日最終回を迎えました。
近年の進歩性「大甘の時代」に考えさせられる大きな問題提起です。
 
阻害要因という誤謬1：相性が悪い組み合わせや改変は非容易想到（阻害要因）なのか
阻害要因という誤謬2：引用発明の課題解決に必須の構成を除くクレームは非容易想到（阻害要因）なのか？
阻害要因という誤謬3：「除くクレーム」の審査実態を見る1（「除くクレームの有用性についての検討」パテント 2024, Vol.77, No.6, 45-60）
阻害要因という誤謬4：「除くクレーム」の審査実態を見る2（「アンテナ装置」特許6950159、特願2016-191792）
阻害要因という誤謬5：「除くクレーム」の審査実態を見る3（「エーロゾルフリー型ベッセル」特許7028955、特願2020-504280）
阻害要因という誤謬6：「除くクレーム」の審査実態を見る4（「端子台」特許6880911、特願2017-63334）
阻害要因という誤謬7：審査基準における「阻害要因」の類型と事例について1
阻害要因という誤謬8：審査基準における「阻害要因」の類型と事例について2
阻害要因という誤謬9（最終回）：「進歩性二要件説」の重要性
https://thinkpat.seesaa.net/archives/20250818-1.html
 
 
"Sotoku Diary" Series: The Fallacy of Hindering Factors
The series “The Fallacy of Hindering Factors” from the "Sotoku Diary" concluded on August 18.
It raises important questions relevant to today’s overly lenient standards of inventive step.
The Fallacy of Hindering Factors:

1. Is a poor combination or modification truly non-obvious (a hindering factor)?
2. Is a claim excluding an essential element of a cited invention’s solution non-obvious (a hindering factor)?
3. Examination practices on “excluding claims” (Reference: Utility of Excluding Claims, Patent 2024, Vol.77, No.6, pp. 45–60)
4. Examination practices on “excluding claims” – Part 2 (Antenna Device, Patent 6950159, JP2016-191792)
5. Examination practices on “excluding claims” – Part 3 (Aerosol-Free Vessel, Patent 7028955, JP2020-504280)
6. Examination practices on “excluding claims” – Part 4 (Terminal Block, Patent 6880911, JP2017-63334)
7. Types and examples of “hindering factors” in examination guidelines – Part 1
8. Types and examples of “hindering factors” in examination guidelines – Part 2
9. (Final) The importance of the “Two Requirements Theory” of inventive step

Link: https://thinkpat.seesaa.net/archives/20250818-1.html
 

企業同士の商談で知的財産や生産設備のデータ提供を強いる事例がないか、公正取引委員と中小企業庁、特許庁が合同で、業界が偏らないように無作為で抽出した約4万社に調査票を送り、調査を始めるとのことです。
企業にとって知財やノウハウだけでなく、データも重要な経営資源であるという認識が広がると良いと思います。
 
中小の知財・データ「上納」、公取委が全産業4万社調査　AI普及念頭
2025年8月18日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA132HY0T10C25A8000000/
 
 
Survey on Cases of Forced Disclosure of Intellectual Property and Production Equipment Data
The Japan Fair Trade Commission, the Small and Medium Enterprise Agency, and the Japan Patent Office will jointly begin a survey to investigate whether companies are being forced to provide intellectual property or production equipment data during business negotiations. They will send questionnaires to about 40,000 randomly selected companies to avoid industry bias.
It is hoped that awareness will grow that not only intellectual property and know-how, but also data, are important management resources for companies.

パテント誌6月号の論考「求められる弁理士像～企業の経営戦略と知財の融合を行うビジネスアーキテクト～」（野村総合研究所 コンサル本部シニアプリンシパル／東京知財経営コンサルティング代表弁理士　林　力一氏）は、タイトルは「求められる弁理士像」となっていますが、「企業の経営戦略と知財の融合を行うビジネスアーキテクト」という副題が重要です。求められる企業知財部員像としても良いでしょう。
〇ビジネスアーキテクトとしての弁理士像
・特許出願や権利化だけでなく、企業経営戦略全体の設計に関与する存在。
・知財を「守る」機能にとどまらず、「稼ぐ・伸ばす」ための経営資源として活用する役割。
〇企業知財部員にも共通する要請
・経営指標（利益率、ROIC など）と知財指標を結び付けて説明できる。
・研究開発や事業部門と連携し、知財ポートフォリオを競争優位の源泉に変える。
・社外（投資家、取引先、行政）への説明責任を果たす知財情報発信力を持つ。
〇融合の意味
・「法務的専門性 × 経営的視座」の両立が求められる。
・従来の「知財の専門家」から、「企業価値創造の設計士（アーキテクト）」への進化。
 
求められる弁理士像～企業の経営戦略と知財の融合を行うビジネスアーキテクト～
https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4654
 
 
Integrating Corporate Strategy and Intellectual Property
The article in the June issue of Patent magazine, titled “The Desired Image of Patent Attorneys: Business Architects Who Integrate Corporate Strategy and Intellectual Property” (by Rikiichi Hayashi, Senior Principal at Nomura Research Institute and Patent Attorney at Tokyo IP Management Consulting), focuses not just on the image of patent attorneys, but more importantly on their role as business architects integrating corporate strategy and IP. This perspective is equally relevant for in-house IP professionals.
● Patent Attorney as a Business Architect

• Involved not only in patent filing and prosecution but also in designing the company’s overall business strategy.
• Uses IP not just to “protect,” but as a business resource to “generate and grow” value.

● Common Requirements for In-House IP Professionals

• Able to link and explain both business metrics (like profit margins, ROIC) and IP metrics.
• Collaborates with R&D and business units to turn the IP portfolio into a source of competitive advantage.
• Capable of communicating IP information externally (to investors, partners, and regulators).

● Meaning of “Integration”

• Requires both legal expertise and business perspective.
• A shift from being a traditional “IP expert” to a “corporate value architect.”

The Desired Image of Patent Attorneys – Business Architects Who Integrate Corporate Strategy and IP

8月14日、New York General Groupが独自に開発した人工知能「Categorical AI」が発明した人工知能技術 「高次元微分演算子を計算するための確率的テンソル縮約ネットワーク（特願2025-046150）」が日本国特許庁より特許査定を受けたことが発表されました。
日本国内において「人工知能が発明した人工知能」に対して特許査定が行われた初の事例ということです。
本件について生成AIに深掘りさせた結果を添付しましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意ください。
 
【日本国内初】人工知能が発明した人工知能で特許査定　2025/08/14
https://news.nicovideo.jp/watch/nw18106917?news_ref=tag
 
 
AI-Invented AI Technology Receives Patent Approval
On August 14, New York General Group announced that an AI technology invented by its proprietary artificial intelligence, "Categorical AI," has received a notice of patent allowance from the Japan Patent Office. The patent application is titled "Probabilistic Tensor Contraction Network for Computing High-Dimensional Differential Operators" (Application No. 2025-046150).
This marks the first time in Japan that a patent has been approved for an "AI-invented AI technology."
Please find attached a detailed analysis conducted by generative AI regarding this matter. Note that this investigation is based solely on publicly available information and may not reflect the full picture. It could also contain inaccuracies.

2025年8月5日、ガートナージャパンは「日本におけるクラウドとAIのハイプサイクル：2025年」を発表しましたが、「RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）」が幻滅期に入ったということです。「RAG」は、自社に蓄積された大量の業務文書・規定などの社内情報、外部の最新情報を活用する手段として、信頼できるデータを検索して情報を抽出し、それに基づいて大規模言語モデル（LLM）に回答させる方法で、この蓄積こそが自社の競争力の鍵になると言われていますが、なかなかうまくいっていないようです。
この「RAG」が幻滅期に入ったということについて、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
RAG (Retrieval-Augmented Generation) Enters the Trough of Disillusionment
On August 5, 2025, Gartner Japan released its “Hype Cycle for Cloud and AI in Japan: 2025,” revealing that RAG (Retrieval-Augmented Generation) has entered the Trough of Disillusionment.
RAG is a method that retrieves reliable data from internal sources—such as company documents, policies, and accumulated knowledge—and external up-to-date information, then feeds it into large language models (LLMs) to generate answers. It has been seen as a key to boosting a company’s competitive edge through effective use of proprietary knowledge.
However, its implementation has not gone smoothly, and expectations have outpaced real-world success.
This summary includes insights generated by AI, based solely on publicly available information. Please note that the findings may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies.

2025年に企業向けAI市場の台風の目となった存在――それがAnthropicです。わずか2年前(2023年)、OpenAIが半数を超えるシェアで覇権を握っていたこの分野は、今や状況は一変、Anthropicが32%という圧倒的シェアでトップに立ち、OpenAIは25%へ転落しました。「Claude 3.5 Sonnet」「Claude 3.7 Sonnet」シリーズは、その高性能・安定性で業界責任者たちを唸らせ、特にコード生成やAIエージェントの分野では、「実用性と品質」の高さが評価され、コード生成用途で42%もの支持を獲得、OpenAI（21%）を大きくリードしています。企業の信頼を勝ち得たAnthropicの躍進は今後も続き、OpenAI、Google、Metaなど競合を抑え、“企業AIの新標準”になりつつあるようです。
2025年8月5日にAnthropicがリリースしたClaude Opus 4.1の評価・評判を生成AIにまとめさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
企業向けLLM市場でAnthropicが急伸--OpenAIを引き離して首位に
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2025-08-04 07:55
https://japan.zdnet.com/article/35236277/
 
 
Reviews and Reputation of Claude Opus 4.1
In 2025, Anthropic has become a major force in the enterprise AI market. Just two years ago, in 2023, OpenAI held over 50% of the market share. Now, the landscape has shifted dramatically—Anthropic leads with a commanding 32%, while OpenAI has dropped to 25%.
The “Claude 3.5 Sonnet” and “Claude 3.7 Sonnet” series have impressed industry leaders with their high performance and stability. Especially in code generation and AI agents, these models are praised for their “practicality and quality,” earning a 42% share for code-related use—far ahead of OpenAI’s 21%.
Anthropic’s growing trust among businesses continues to drive its momentum, pushing past competitors like OpenAI, Google, and Meta, and positioning itself as the new standard in enterprise AI.
Below is a summary of the reviews and reputation of Claude Opus 4.1, released by Anthropic on August 5, 2025.
Please note that the analysis by generative AI is based solely on publicly available information and may not fully reflect the actual situation. Some inaccuracies may also be present.

Grok 4 Heavyは、xAIが2025年7月9日に発表した最先端のAIモデルで、Grokシリーズのフラッグシップ強化版です。Humanity’s Last Exam (HLE)では50.7%のスコアを達成し、OpenAIが2025年8月7日に発表したGPT-5 Pro（42.0%）を上回っています。8月中にGrok 4.20がリリースされ、今年後半にGrok 5がリリースされるようです。
Grok 4 Heavyの性能について、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Performance of Grok 4 Heavy
Grok 4 Heavy is a state-of-the-art AI model released by xAI on July 9, 2025. It is the flagship enhanced version in the Grok series. In the Humanity’s Last Exam (HLE), it achieved a score of 50.7%, surpassing GPT-5 Pro—released by OpenAI on August 7, 2025—which scored 42.0%. Grok 4.20 will be released in August, and Grok 5 is scheduled to be released in the second half of this year.
I asked a generative AI to take a deeper look into Grok 4 Heavy’s performance.
Please note that the findings and analysis are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect the actual performance. Some inaccuracies may also be present.

Googleが2025年8月に発表した「Gemini 2.5 Pro Deep Think」は、2025年国際数学オリンピック（IMO）で金メダル水準の成果を達成したモデルで、従来のAIモデルとは根本的に異なる推論アプローチを採用しているということです。Gemini 3.0のリリースは2025年10月頃と噂されています。
Gemini 2.5 Pro Deep Thinkの性能について、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Performance of Gemini 2.5 Pro Deep Think
Released by Google in August 2025, Gemini 2.5 Pro Deep Think is an AI model that achieved gold medal-level results in the 2025 International Mathematical Olympiad (IMO). It is said to adopt a fundamentally different reasoning approach compared to previous AI models. Gemini 3.0 is rumored to be released around October 2025.
I asked a generative AI to take a deeper look into the performance of Gemini 2.5 Pro Deep Think.
Please note that the findings and analysis are based solely on publicly available information, and may not accurately reflect actual performance. Some inaccuracies may also be included.

GPT‑5 Proは、OpenAI o3‑pro に代わる新しいモデルで、長時間にわたり思考しつつ、効率的にスケーリングした並列テスト時計算を活用して、最高レベルの網羅的な回答を実現します。GPT‑5 Pro は、複数の高難易度ベンチマークで GPT‑5 ファミリー中最高の性能を示しています。
ChatGPT-5 Proが知財部門の商標業務にもたらす新たな可能性について、ChatGPT-5 Proにピックアップさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

New Possibilities Brought by ChatGPT-5 Pro to Trademark Operations in IP Departments
GPT-5 Pro is a new model that replaces OpenAI's o3-pro. It delivers highly comprehensive responses by thinking over long periods while efficiently leveraging scaled parallel testing and computation. Among the GPT-5 family, GPT-5 Pro demonstrates the highest performance across several high-difficulty benchmarks.
Below is a summary of the new possibilities that ChatGPT-5 Pro may bring to trademark operations within intellectual property departments, as identified by ChatGPT-5 Pro itself.
Please note that analyses and findings by generative AI are based solely on publicly available information and may not reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with this in mind.

GPT‑5 Proは、OpenAI o3‑pro に代わる新しいモデルで、長時間にわたり思考しつつ、効率的にスケーリングした並列テスト時計算を活用して、最高レベルの網羅的な回答を実現します。GPT‑5 Pro は、複数の高難易度ベンチマークで GPT‑5 ファミリー中最高の性能を示しています。
ChatGPT-5 Proが意匠関連業務にもたらす新たな可能性について、ChatGPT-5 Proにピックアップさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
New Possibilities Brought by ChatGPT-5 Pro to Design-Related Work
GPT-5 Pro is a new model that replaces OpenAI's o3-pro. It delivers the most comprehensive responses by thinking over long periods and efficiently utilizing large-scale parallel test-time computation. Among the GPT-5 family, GPT-5 Pro demonstrates the highest performance on multiple high-difficulty benchmarks.
I asked ChatGPT-5 Pro to highlight the new possibilities it brings to design-related work.
Please note that the research and analysis by generative AI are based solely on publicly available information and may not reflect actual conditions. The results may also contain inaccuracies, so please use them with discretion.

GPT‑5 Proは、OpenAI o3‑pro に代わる新しいモデルで、長時間にわたり思考しつつ、効率的にスケーリングした並列テスト時計算を活用して、最高レベルの網羅的な回答を実現します。GPT‑5 Pro は、複数の高難易度ベンチマークで GPT‑5 ファミリー中最高の性能を示しています。
ChatGPT-5 Proが企業の著作権関連業務にもたらす影響について、ChatGPT-5 Proにピックアップさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Impact of ChatGPT-5 Pro on Corporate Copyright-Related Operations
GPT-5 Pro is a new model that replaces OpenAI's o3-pro. It delivers highly comprehensive responses by thinking over long periods while efficiently leveraging scaled parallel testing and computation. Among the GPT-5 family, GPT-5 Pro demonstrates the highest performance across several high-difficulty benchmarks.
Below is a summary of the potential impact of ChatGPT-5 Pro on corporate copyright-related operations, as identified by ChatGPT-5 Pro itself.
Please note that analyses and findings by generative AI are based solely on publicly available information and may not reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with this in mind.

GPT‑5 Proは、OpenAI o3‑pro に代わる新しいモデルで、長時間にわたり思考しつつ、効率的にスケーリングした並列テスト時計算を活用して、最高レベルの網羅的な回答を実現します。GPT‑5 Pro は、複数の高難易度ベンチマークで GPT‑5 ファミリー中最高の性能を示しています。
GPT-5 Proによる特許侵害調査の新機能と業務効率向上について、ChatGPT-5 Proにピックアップさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
New Patent Infringement Investigation Features and Efficiency Improvements with GPT-5 Pro
GPT‑5 Pro is a new model that replaces OpenAI’s o3‑pro. It delivers highly comprehensive answers by leveraging extended reasoning and efficient scaled parallel testing. Among the GPT‑5 family, GPT‑5 Pro shows the best performance across multiple high-difficulty benchmarks.
I’ve highlighted the new features for patent infringement investigation and workflow efficiency enhancements using ChatGPT-5 Pro.
Please note that the investigations and analyses generated by AI are based solely on publicly available information. They may not reflect actual circumstances and could contain inaccuracies.

大王製紙は、愛媛県の三島工場に新設したCNF複合樹脂の商用プラントが稼働を開始したと発表しました。混練や成形加工がしやすく市場での期待が高いCNF複合樹脂を、年間2,000t製造できます。
この内容について、生成AI (Gemini, ChatGPT, Perplexity, Genspark, Claude, Felo AI) に深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
 
日本最大規模の生産力を有したCNF複合樹脂の商用プラントが稼働開始
2025年08月13日
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2508/13/news021.html
 
大王製紙がCNF複合樹脂「ELLEX-R67」の商用生産を開始しました
―日本最大のCNF商用プラント稼働により社会実装を加速―
2025年7月29日
NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）
https://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101870.html
 
 
Japan’s Largest Commercial CNF Composite Resin Plant Begins Operation
Daio Paper announced that the newly established commercial CNF composite resin plant at its Mishima Mill in Ehime Prefecture has commenced operations. The plant is capable of producing 2,000 tons per year of CNF composite resin, which is highly anticipated in the market for its ease of compounding and molding.
This topic was further explored using generative AI tools (Gemini, ChatGPT, Perplexity, Genspark, Claude, Felo AI).
Please note that the research and analysis results produced by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual circumstances, and may also contain inaccuracies. Please take this into consideration when reviewing the content.

パテント誌2025年6月号の「除くクレームの限界についての検討」（弁理士会令和5年度特許委員会第2部会第１チーム）は、おおざっぱに言うと、①特許庁審査・審判における除くクレームの成功事例が1045件失敗事例が77件（成功率93％）で除くクレームが特許査定につながりやすい、②除くクレームでうまくいかなかった事例を分析し、実務上の留意点（何を除くべきか、除くクレームの好ましい書き方、意見書における主張、出願時明細書について、除くクレームを使う際の確認事項、拒絶理由通知への対応時の留意点）がわかりやすくまとめられています。
 
除くクレームの限界についての検討　パテント誌2025年6月号　令和7年6月10日発行
 https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4660

 
Consideration of the limits of exclusion of claims (Patent Journal)
The article "Consideration of the Limits of Exclusion Claims" published in the June 2025 issue of Patent (prepared by Team 1, Subcommittee 2, of the FY2023 Patent Committee of the Japan Patent Attorneys Association) presents the following key points:

1. High Success Rate in Examinations and Trials: A general overview shows that “exclusion claims” (claims that explicitly exclude certain prior art) have been successful in 1,045 cases and unsuccessful in only 77 cases in examinations and trials at the Japan Patent Office, indicating a high success rate of 93%. This suggests that such claims often lead to a positive decision of patent grant.
2. Practical Insights from Unsuccessful Cases: The article analyzes examples where exclusion claims failed and clearly summarizes practical points for consideration. These include:
   1. What should be excluded;
   2. Preferred ways to draft exclusion claims;
   3. How to argue effectively in written opinions;
   4. Points regarding the specification at the time of filing;
   5. Items to confirm when using exclusion claims;
   6. Key considerations when responding to office actions.

Reference: "Consideration of the Limits of Exclusion Claims", Patent, June 2025 issue, published on June 10, 2025
https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4660

GPT‑5 Proは、OpenAI o3‑pro に代わる新しいモデルで、長時間にわたり思考しつつ、効率的にスケーリングした並列テスト時計算を活用して、最高レベルの網羅的な回答を実現します。GPT‑5 Pro は、複数の高難易度ベンチマークで GPT‑5 ファミリー中最高の性能を示しています。
GPT-5 Proによる特許価値評価業務の新機能と改善点について、ChatGPT-5 Proにピックアップさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
New Features and Improvements in Patent Valuation Tasks with GPT-5 Pro
GPT‑5 Pro is a new model that replaces OpenAI's o3-pro. It delivers top-tier comprehensive responses through extended reasoning and the efficient use of scaled parallel test-time computations. Among the GPT‑5 family, GPT‑5 Pro has demonstrated the highest performance on multiple high-difficulty benchmarks.
Here, GPT-5 Pro highlights the new features and improvements it brings to patent valuation tasks.
Please note that research and analysis by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions. They may also contain incorrect information, so please refer to them with caution.

GPT‑5 Proは、OpenAI o3‑pro に代わる新しいモデルで、長時間にわたり思考しつつ、効率的にスケーリングした並列テスト時計算を活用して、最高レベルの網羅的な回答を実現します。GPT‑5 Pro は、複数の高難易度ベンチマークで GPT‑5 ファミリー中最高の性能を示しています。
ChatGPT-5 Proがもたらしたパラメータ特許無効化業務への革新について、ChatGPT-5 Proにピックアップさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
Innovation in Parameter Patent Invalidation Tasks Brought by ChatGPT-5 Pro
GPT‑5 Pro is a new model that replaces OpenAI's o3-pro. It delivers highly comprehensive responses through extended reasoning and efficiently scaled parallel test-time computations. Among the GPT‑5 family, GPT‑5 Pro has shown the highest performance across multiple challenging benchmarks.
Here, GPT-5 Pro highlights the innovations it has brought to parameter patent invalidation tasks.
Please note that research and analysis by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions. They may also contain incorrect information, so please refer to them with caution.

GPT‑5 Proは、OpenAI o3‑pro に代わる新しいモデルで、長時間にわたり思考しつつ、効率的にスケーリングした並列テスト時計算を活用して、最高レベルの網羅的な回答を実現します。GPT‑5 Pro は、複数の高難易度ベンチマークで GPT‑5 ファミリー中最高の性能を示しています。
ChatGPT-5 Proがもたらす知財権活用業務の進化について、ChatGPT-5 Proにピックアップさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。
 
The Evolution of Intellectual Property Utilization Tasks with ChatGPT-5 Pro
GPT‑5 Pro is a new model that replaces OpenAI's o3-pro. It delivers top-level comprehensive responses by engaging in extended reasoning and efficiently leveraging scaled parallel test-time computations. Among the GPT‑5 family, GPT‑5 Pro has demonstrated the highest performance across multiple high-difficulty benchmarks.
Here, GPT-5 Pro highlights the evolution it brings to intellectual property utilization tasks.
Please note that research and analysis by generative AI are based solely on publicly available information and may not accurately reflect actual conditions. They may also contain incorrect information, so please refer to them with caution.