「RAG（検索拡張生成）」が幻滅期に

17/8/2025

2025年8月5日、ガートナージャパンは「日本におけるクラウドとAIのハイプサイクル：2025年」を発表しましたが、「RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）」が幻滅期に入ったということです。「RAG」は、自社に蓄積された大量の業務文書・規定などの社内情報、外部の最新情報を活用する手段として、信頼できるデータを検索して情報を抽出し、それに基づいて大規模言語モデル（LLM）に回答させる方法で、この蓄積こそが自社の競争力の鍵になると言われていますが、なかなかうまくいっていないようです。
この「RAG」が幻滅期に入ったということについて、生成AIに深掘りさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Enters the Trough of Disillusionment
On August 5, 2025, Gartner Japan released its “Hype Cycle for Cloud and AI in Japan: 2025,” revealing that RAG (Retrieval-Augmented Generation) has entered the Trough of Disillusionment.
RAG is a method that retrieves reliable data from internal sources—such as company documents, policies, and accumulated knowledge—and external up-to-date information, then feeds it into large language models (LLMs) to generate answers. It has been seen as a key to boosting a company’s competitive edge through effective use of proprietary knowledge.
However, its implementation has not gone smoothly, and expectations have outpaced real-world success.
This summary includes insights generated by AI, based solely on publicly available information. Please note that the findings may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies.

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