OpenAIのオープンウェイト言語モデル

7/8/2025

2025年8月5日、OpenAIは2つのオープンウェイト言語モデル「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」をリリースしました。これは、同社が2019年にGPT-2を公開して以来、約5年ぶりにモデルの重みを公開する戦略的な転換点となります。両モデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供され、商用利用も可能です。
高性能版の「gpt-oss-120b」は、総パラメータ数約1170億で、主要な推論ベンチマークにおいてOpenAIのクローズドモデル「o4-mini」に匹敵する性能を示しながら、単一の80GB GPUで効率的に動作します。一方、軽量版の「gpt-oss-20b」は総パラメータ数約210億で、「o3-mini」と同等の性能を持ち、16GBのメモリを搭載した一般的なPCやエッジデバイスでも実行可能です。
OpenAIのオープンウェイト言語モデルについて生成AIに深掘りさせました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, GensparkのDeep Research機能による調査結果を添付しましたので、ご参照ください。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

OpenAI’s Open-Weight Language Models
On August 5, 2025, OpenAI released two open-weight language models, "gpt-oss-120b" and "gpt-oss-20b." This marks a strategic turning point for the company, as it is the first time in about five years that it has released model weights since the public availability of GPT-2 in 2019. Both models are available under the Apache 2.0 license, allowing for commercial use.
The high-performance model, gpt-oss-120b, contains approximately 117 billion parameters and delivers performance comparable to OpenAI’s closed model "o4-mini" on major inference benchmarks. It is also optimized to run efficiently on a single 80GB GPU. On the other hand, the lighter model, gpt-oss-20b, has about 21 billion parameters, performs similarly to "o3-mini", and can be executed even on general PCs or edge devices equipped with 16GB of memory.
I conducted an in-depth investigation of OpenAI’s open-weight language models using generative AI.
Please refer to the attached research results obtained using the Deep Research functions of Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark.
Please note that the research and analysis results generated by the generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also include inaccurate information, so please consult them with caution.

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