動画生成AIの新しいベンチマーク「MMGR」

7/1/2026

動画生成AIのこれまでの評価は見た目の忠実さが評価の中心で、評価指標が見た目の美しさに偏っていました。新しいベンチマーク「MMGR（Multi-Modal Generative Reasoning）」は、動画生成AIが現実世界の物理法則や論理的整合性をどの程度理解しているかを測定する評価指標です。現時点では、いずれの動画生成AIも低い点数ですが、こうした評価法が出来たことで、この分野でも飛躍的に性能が向上するものと思われます。
新しいベンチマーク「MMGR」に関して生成AIに深掘りさせました。さらに、結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

【論文】【AI】マルチモーダル生成AIの「推論能力」を測る新ベンチマークMMGR
https://note.com/r7038xx/n/n662c41323f6a

MMGR: Multi-Modal Generative Reasoning
https://arxiv.org/abs/2512.14691

A New Benchmark for Video Generation AI: “MMGR”
Until now, the evaluation of video generation AI has primarily focused on visual fidelity, with assessment metrics heavily biased toward surface-level visual quality. The new benchmark, MMGR (Multi-Modal Generative Reasoning), is an evaluation metric designed to measure how well video generation AI understands real-world physical laws and logical consistency.
At present, all video generation AIs score relatively low on this benchmark. However, the establishment of such an evaluation framework is expected to lead to dramatic performance improvements in this field as well.
I conducted an in-depth exploration of the new benchmark “MMGR” using generative AI, and further transformed the results into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies. I ask that you review the materials with these limitations in mind.

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