• Home
  • Services
  • About
  • Contact
  • Blog
  • 知財活動のROICへの貢献
  • 生成AIを活用した知財戦略の策定方法
  • 生成AIとの「壁打ち」で、新たな発明を創出する方法

​
​よろず知財コンサルティングのブログ

AI研究の最新動向とAIが社会に与えるインパクト

17/3/2024

0 Comments

 
3月15日にAI研究の第一人者である松尾豊・東京大学大学院教授が、AI研究の最新動向やAIが社会に与えるインパクトなどについて、日本記者クラブで話しています。(約1時間27分)
1.生成AIの現状(約30分)
2.日本の国内の議論や政治の動き、世界の動き(約15分)
3.各企業や組織がどう動くべきか(約30分)
4.質疑(約20分)
松尾教授は、スマートフォンやSNSなどでは日本はおくれましたが、生成AIについてはおくれをとっていないとしています。G7で去年、国際的なルール作り「広島AIプロセス」を立ち上げ、「包括的政策枠組み」が合意に至るなどの国の対応を評価しています。
生成AIの開発競争を、将棋の評価値にたとえて説明して、日本対アメリカを「16パーセント対84パーセント」と評し、「去年1年間を見ると評価値は上がっている」「最善手を指し続けている」として、「このまま最善手を指し続け、相手がミスをすれば逆転するシナリオもある」としています。
国内で開発が進められている生成AIについて、日本語特化型LLMへ懸念を示しており、の本後だけでなく韓国語、中国語、ベトナム語などマーケットの大きい「アジア」で使われるようにする、医療・金融・製造など巨大産業へ価値提供するなど、どこのマーケットにどういう価値を提供していくのかというビジネスモデルを描き、ビジネスとしての成功を考えていくことが必要だと強調していました。
また、現段階ではツールとしてどう利用していくのかが重要、AGIの段階がいつくるのかはまだわからない、それに備えては核管理のような取り組みが必要になるだろうし、日本はAIを持つ国に入るべきだろう、というコメントもありました。
 
日本記者クラブ 会見リポート
2024年03月15日 13:00 〜 14:30 10階ホール
「生成AI」(3) 松尾豊・東京大学大学院教授
https://www.jnpc.or.jp/archive/conferences/36714/report
 
「生成AI」(3) 松尾豊・東京大学大学院教授 2024.3.15
https://www.youtube.com/watch?v=U9vhGvFxKu0
 
生成AI 東大松尾豊教授“日本は劣勢だが最善手続いている”
3/15(金)
https://news.yahoo.co.jp/articles/6166106ce830862afd44a0ee20f5d1ca3a1e3fbe
 
Latest Trends in AI Research and AI's Impact on Society
 
On March 15, Yutaka Matsuo, Professor of the Graduate School of the University of Tokyo, a leading expert in AI research, speaks at the Japan Press Club about the latest trends in AI research and the impact of AI on society. (approx. 1 hr. 27 min.)
1. current status of generative AI (approx. 30 min.)
2. domestic debates and political developments in Japan, and developments in the world (approx. 15 min.)
3. How each company and organization should move forward (approx. 30 min.)
4. Questions (about 20 minutes)
Professor Matsuo said that Japan is behind in smart phones and social networking services, but not in generative AI, and he praised the G7 nations for their efforts in launching the international "Hiroshima AI Process" last year and agreeing on a "Comprehensive Policy Framework.
The report compared the competition in the development of generative AI to the rating of a Japanese chess game and described Japan vs. the U.S. as "16% vs. 84%," noting that "over the last year, the rating has improved" and "the best moves have been made. The report states, "If we continue to play our best moves and the opponent makes a mistake, we can reverse the situation.
He also expressed concern about the Japanese-language-specific LLMs for generative AI that are being developed in Japan, and suggested that they should be used not only in Japanese but also in Korean, Chinese, Vietnamese, and other languages in Asia, where the market is large, and that they should provide value to huge industries such as medicine, finance, and manufacturing. He emphasized that it is necessary to draw up a business model to determine what kind of value will be provided to which markets and to consider how to make it a successful business.
He also commented that at the current stage, it is important how to use AI as a tool, that it is not yet clear when the AGI stage will be reached, that initiatives such as nuclear management will be necessary to prepare for it, and that Japan should join the ranks of countries that have AI.
 
Japan Press Club Conference Report
March 15, 2024 13:00 - 14:30 10th Floor Hall
Generative AI" (3) Yutaka Matsuo, Professor, Graduate School, The University of Tokyo
https://www.jnpc.or.jp/archive/conferences/36714/report
 
 
Generative AI (3) Yutaka Matsuo, Professor, The University of Tokyo 2024.3.15
https://www.youtube.com/watch?v=U9vhGvFxKu0
 
 
Yutaka Matsuo, Professor, University of Tokyo, "Japan is outmatched, but we are doing the best we can".
Friday, March 15, 2024.3.15
https://news.yahoo.co.jp/articles/6166106ce830862afd44a0ee20f5d1ca3a1e3fbe

0 Comments



Leave a Reply.

    著者

    萬秀憲

    アーカイブ

    May 2025
    April 2025
    March 2025
    February 2025
    January 2025
    December 2024
    November 2024
    October 2024
    September 2024
    August 2024
    July 2024
    June 2024
    May 2024
    April 2024
    March 2024
    February 2024
    January 2024
    December 2023
    November 2023
    October 2023
    September 2023
    August 2023
    July 2023
    June 2023
    May 2023
    April 2023
    March 2023
    February 2023
    January 2023
    December 2022
    November 2022
    October 2022
    September 2022
    August 2022
    July 2022
    June 2022
    May 2022
    April 2022
    March 2022
    February 2022
    January 2022
    December 2021
    November 2021
    October 2021
    September 2021
    August 2021
    July 2021
    June 2021
    May 2021
    April 2021
    March 2021
    February 2021
    January 2021
    December 2020
    November 2020
    October 2020
    September 2020
    August 2020
    July 2020
    June 2020

    カテゴリー

    All

    RSS Feed

Copyright © よろず知財戦略コンサルティング All Rights Reserved.
サイトはWeeblyにより提供され、お名前.comにより管理されています
  • Home
  • Services
  • About
  • Contact
  • Blog
  • 知財活動のROICへの貢献
  • 生成AIを活用した知財戦略の策定方法
  • 生成AIとの「壁打ち」で、新たな発明を創出する方法