生成AIを用いた文献調査ツールの動向

５月１５日にオンライン開催された【第88回】 大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」での矢田 竣太郎氏（筑波大学 図書館情報メディア系・准教授）の「生成AIを用いた文献調査ツールの動向」という発表は、生成AIを用いた文献調査ツールについて、ポイントを押さえた説明をされており、参考になりました。
この発表内容は、矢田氏が『カレントアウェアネス』No. 363に発表した「生成AIを用いた文献調査ツール」という記事に基づいており、加えて2ヶ月ほどの最新のアップデートも反映されています。
発表は主に以下の内容で構成されています:
1.           はじめに
2.           生成AIを用いた文献調査ツールの紹介
3.           技術的工夫
4.           ツールの安全性
5.           おわりに
生成AIを用いた文献調査ツールの紹介 様々な生成AIを用いた文献調査ツールが紹介されました。

• Elicit: 自然な疑問文（リサーチクエスチョン; RQ）を入力すると、関連文献を検索し、「手法」「データサイズ」「結論」などの列を持つ表形式で論文内容を要約して表示します。これは、文献調査において研究者が作成するような表を自動生成するものです.
• Consensus: RQを入力すると、その疑問文を支持する論文と支持しない論文の数を集計し、その割合を表示します。これにより、学術的な「コンセンサス」の状況を把握できます。また、検索結果の論文内容をまとめたレポートも生成します.
• Deep Research機能: Google (Gemini), OpenAI (ChatGPT), Perplexity, Anthropicなど、複数の企業が類似機能を実装しています。AIがユーザーのニーズに応じて検索計画を立て、ユーザーの確認を経て文献調査を開始し、数ページ以上のレポートを出力する機能です。OpenAI版では、検索や「思考」の過程も表示され、読んだページを元に次の検索計画を立てる点が特徴です。
• SciSpace: 論文PDFをアップロードすると、その内容についてチャット形式で質問できます。回答には文献の該当箇所への引用が付加され、PDFビューワと連携して本文選択で要約や説明を表示する機能などがあります。
• NotebookLM (Google): 文献（PDF）をアップロードしてチャットで質問できる読解支援ツールです。回答には文献の該当箇所への引用が付加され、複数の文献だけでなく、Webページ、録音、ビデオなどマルチモーダルに対応しています。特に、アップロードしたリソースを音声ポッドキャストで要約する機能が特徴的で、日本語にも対応しています。ガイドラインなどの長い文書調査に便利に使われている例も紹介されました。

 
 
【第88回】 大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」（5/15 オンライン開催）
開催日時　2025年5月15日（木）10:30 -
共催　国立情報学研究所 大学の情報環境のあり方検討会
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/
Youtubeアーカイブ動画
https://www.youtube.com/watch?v=ygTbeScwg20
◆プログラム 2:54 1.「はじめに」 喜連川 優 情報・システム研究機構長 5:37 2.「京都大学のGoogleテナントでの生成AI活用に向けた取り組み」 古村 隆明 京都大学 情報環境機構 29:12 3.「教育のデジタル化を推進するための教員研修の高度化と教員の授業改善支援」 小﨑 誠二 奈良教育大学大学院教育学研究科 教授 56:11 4.「適応的学習支援のための能力値推定手法の開発」 堤 瑛美子 法政大学 理工学部創生科学科・専任講師 1:27:14 5.「生成AIを用いた文献調査ツールの動向」 矢田 竣太郎 筑波大学 図書館情報メディア系・准教授 1:56:12 6.「ディスカッション」
 
5.「生成AIを用いた文献調査ツールの動向」
矢田 竣太郎 筑波大学 図書館情報メディア系・准教授
https://www.nii.ac.jp/event/upload/20250515-5_yada.pdf
 
NotebookLM音声概要（8分37秒）
https://notebooklm.google.com/notebook/8c5d77ef-b59f-421c-9043-a4bcfae513bd/audio
 
 
 
Trends in Literature Review Tools Using Generative AI
 
At the 88th Cyber Symposium on Online Education and Digital Transformation in Higher Education ("Educational Institutions DX Symposium"), held online on May 15, Associate Professor Shuntaro Yada (Faculty of Library, Information and Media Science, University of Tsukuba) gave a presentation titled "Trends in Literature Review Tools Using Generative AI". His presentation provided a well-organized and informative overview of literature review tools that utilize generative AI, making it a valuable reference.
The content of the presentation was based on Yada’s article “Literature Review Tools Using Generative AI” published in Current Awareness No. 363, with additional updates from the past two months also reflected.
The presentation was mainly structured as follows:

1. Introduction
2. Overview of Literature Review Tools Using Generative AI
3. Technical Innovations
4. Tool Safety
5. Conclusion

Overview of Literature Review Tools Using Generative AI
Various literature review tools using generative AI were introduced:

• Elicit: By inputting a natural language research question (RQ), the tool searches for related literature and displays the content in a tabular format summarizing elements such as "Method," "Sample Size," and "Conclusion." It automatically generates tables that researchers typically compile during literature reviews.
• Consensus: When a research question is entered, this tool aggregates and displays the number and percentage of papers that support or refute the question, helping users understand the current academic consensus. It also generates a report summarizing the content of the relevant papers.
• Deep Research Functions: Companies such as Google (Gemini), OpenAI (ChatGPT), Perplexity, and Anthropic have implemented similar features. These functions allow AI to formulate a research plan based on user needs, initiate literature searches upon user confirmation, and output multi-page reports. The OpenAI version uniquely visualizes the process of searching and "thinking," updating the search strategy based on pages it has read.
• SciSpace: This tool allows users to upload a PDF of a research paper and interact with it via chat. Answers include citations pointing to the relevant parts of the document. Integrated with a PDF viewer, it provides summaries or explanations when specific passages are selected.
• NotebookLM (Google): A reading support tool where users can upload documents (PDFs) and ask questions via chat. The responses include citations to relevant parts of the documents. It supports not only multiple documents but also multimodal sources such as web pages, recordings, and videos. A notable feature is the ability to summarize uploaded resources as audio podcasts, with support for Japanese. One use case highlighted was its effectiveness in reviewing long documents such as guidelines.