生成AIはエージェント時代からイノベーターの時代へ

12/7/2025

フランソワ・ショレ氏は、ここ10年ほどのAI研究は「モデルを大きくすれば性能が伸びる」ということで発展してきましたが、「モデルを巨大化するだけでは、人間のように未知の状況へ柔軟に適応する力」には届かない、と指摘しています。
「過去の情報を、まだ起こっていない未知の状況でどれだけ効率よく活用できるか」が真の知能であるとし、見たことのない抽象パターンを見て、ルールを自力で発見するテストであるARC ベンチマークで、生成AIの新しい進歩を促しています。
ディープラーニングで「次に試すべきプログラム候補」を勘良く絞り込み、その候補を探索アルゴリズムで評価・改良していく、という二段構えのアプローチが実現すれば、AI が「新しい発明やアルゴリズム」を自律的に生み出す可能性が高まる、としています。
「エージェント時代」（現在）から「イノベーターの時代」への飛躍が起きるときが近づいているようです。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Gensparkによる調査結果を添付しています。生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

François Chollet: How We Get To AGI
https://www.youtube.com/watch?v=5QcCeSsNRks

From the Age of Agents to the Age of Innovators in Generative AI
François Chollet points out that over the past decade, AI research has progressed largely on the premise that “larger models yield better performance.” However, he emphasizes that merely scaling up models is not enough to achieve “the flexible adaptability to unknown situations” that humans possess.
He defines true intelligence as “the ability to efficiently apply past knowledge to unknown future situations.” Chollet highlights the ARC benchmark—a test that challenges AI to discover rules on its own by identifying abstract patterns it has never encountered before—as a critical step toward advancing generative AI.
He suggests that a two-stage approach could significantly enhance AI’s capabilities: first, using deep learning to smartly narrow down promising candidate programs, and second, employing search algorithms to evaluate and refine those candidates. If this approach succeeds, AI may be able to autonomously generate “new inventions and algorithms.”
It seems the leap from the current “Age of Agents” to the coming “Age of Innovators” is drawing near.
The findings from Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Genspark are attached.
Please note that the analyses and insights provided by generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect the actual situation. They may also contain inaccuracies, so please refer to them with caution.

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