生成AI　知財保護と透明性に関する「プリンシプル・コード」

12/1/2026

内閣府が2025年12月26日に公表した「生成AIの適切な利活用等に向けた知的財産の保護及び透明性に関するプリンシプル・コード（仮称）（案）」は、AI時代の知的財産権検討会での審議を経て策定され、「コンプライ・オア・エクスプレイン」手法を採用しています。これは、コーポレートガバナンス・コード等で用いられる手法を参考に、生成AI事業者が原則を実施するか、実施しない場合はその理由を説明することを求めるものです。
コード案は3つの主要原則から構成されており、原則1は、AI事業者がコーポレートサイト等で使用モデルの名称、学習プロセスの内容、学習データの種類（ウェブクローリングや非公開データセットの有無など）、および責任体制の明確化といった事項の概要を公開することを求めています。
原則2は、法的手続きを検討している権利者から特定のURL（作品）が学習されたか照会があった場合、その有無を回答することを要求しています。
原則3は、生成AIを使ってコンテンツを作成した利用者が、自身の生成物と類似した既存コンテンツを発見した場合に、その元データが学習に含まれていたかを確認できる仕組みを求めています。
このパブリックコメント募集に対し、ウェブ上では多様な意見が出ていますので、生成AIに調査させました。さらに、結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

“Principles and Code” on Transparency and Intellectual Property Protection for Generative AI
The draft “Principles and Code (tentative title) on the Protection of Intellectual Property and Transparency for the Appropriate Use of Generative AI”, published by the Cabinet Office on December 26, 2025, was formulated following deliberations by the Study Group on Intellectual Property Rights in the AI Era and adopts a “comply or explain” approach. Drawing on methods used in frameworks such as the Corporate Governance Code, this approach requires generative AI operators either to implement the stated principles or, if they do not, to explain the reasons for non-implementation.
The draft code consists of three main principles. Principle 1 requires AI operators to disclose, on their corporate websites or similar platforms, an overview of matters such as the name of the model in use, the content of the training process, the types of training data employed (including whether web crawling or non-public datasets are used), and the clarification of responsibility structures.
Principle 2 requires AI operators to respond, when a rights holder considering legal action makes an inquiry, as to whether a specific URL (work) was included in the training data.
Principle 3 calls for a mechanism that allows users who have created content using generative AI to verify whether the original data was included in the training set when they discover existing content that is similar to their generated output.
In response to this public comment solicitation, a wide range of opinions have been expressed online. Accordingly, generative AI was used to investigate these views, and the results were further converted into infographics and slide materials using NotebookLM.
Please note that the investigations and analyses conducted by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect actual circumstances. They may also contain inaccuracies, and readers are advised to take this into account when referring to the materials.

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