フィジカルAI　安川電機とチトセロボティクス

31/12/2025

2025年12月23日、日本政府は「AI基本計画」を初めて閣議決定し、日本の“勝ち筋”としてロボットなど現実世界でAIを活用する「フィジカルAI」分野を位置づけました。
フィジカルAIとは、生成AIのようにデジタル空間で完結するAIとは異なり、「現実空間でモノを動かすAI」すなわちロボットへのAI搭載を指します。
米中企業がヒト型ロボットで先行する中、日本は得意とする産業用ロボット技術にAIを組み合わせて巻き返しを図ろうとしています。特に注目されるのが、安川電機とチトセロボティクスです。
生成AIに、安川電機とチトセロボティクスについて、それぞれが有するコア技術やフィジカルAIへのアプローチ、製品・サービス、研究開発体制、知財戦略、競合差別化、政策との関係性について詳しく分析させました。さらに、報告結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

「反転攻勢」なるか？　AI総合ランキング9位の日本　初の基本計画を閣議決定　”勝ち筋”は「フィジカルAI」と位置づけ　匠の技と良質データで巻き返せるか？【サンデーモーニング】
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/2375790?display=1

Physical AI: Yaskawa Electric and Chitose Robotics
On December 23, 2025, the Japanese government approved the “Basic AI Plan” for the first time at a Cabinet meeting, positioning the field of “Physical AI”—which applies AI to the real world, such as robotics—as Japan’s “winning strategy.”
Physical AI refers not to AI that operates solely within digital spaces, like generative AI, but to “AI that moves things in the physical world,” in other words, the integration of AI into robots.
While U.S. and Chinese companies are taking the lead in humanoid robots, Japan is seeking to regain momentum by combining its strengths in industrial robot technology with AI. Of particular interest are Yaskawa Electric and Chitose Robotics.
Using generative AI, I conducted an in-depth analysis of Yaskawa Electric and Chitose Robotics, examining each company’s core technologies, approaches to Physical AI, products and services, R&D structures, intellectual property strategies, competitive differentiation, and relationships with government policy. The results of this analysis were further developed into infographics and presentation slides using NotebookLM.
Please note that the research and analysis conducted using generative AI are based solely on publicly available information and may not necessarily reflect actual conditions. They may also contain inaccuracies, and readers are advised to keep this in mind when referring to the content.

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