生成AIは1億倍の記憶能力を持つオウムか？

8/6/2025

『生成AIは「1億倍の記憶能力を持つオウム」のようなもの』という比喩されることがあります。『LLMの出力は、あたかもオウムが人間の言葉を意味を理解せずに模倣して繰り返すように、表面的には人間らしいが、その背後に真の理解や意図が存在しない「オウム返し」である』、『LLMは、膨大な訓練データを通じて人間らしいテキストを生成できる高度な「パターンマッチャー」であり、確率論的な方法で単に反復しているに過ぎない』という見方があります。
生成AIが登場した時は確かにそうだったように思いますが、推論モデルの生成AIが登場してからは、必ずしもそうは言えないように感じています。
生成AIの創造性や推論力について、OpenAIのo1、o3やGemini 2.5 Proといった最新の推論型生成AIに焦点を当て、研究的観点（創造性や推論力に関する学術的評価）と実用的観点（製品やツールとしての性能）の両方から、生成AIに調査してもらった結果を添付しました。
Gemini(Google), ChatGPT(OpenAI), Perplexity, Felo AIによる調査結果を添付しています。公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

「生成AI」(6) 関根聡・国立情報学研究所特任教授　2025.6.5
https://www.youtube.com/watch?v=n1Yo8wdU5zs

Is Generative AI a Parrot with a Hundred-Million-Fold Memory?
There is a popular metaphor that “generative AI is like a parrot endowed with memory a hundred million times greater.” According to this view, the output of a large language model (LLM) is mere parroting: just as a parrot imitates human speech without grasping its meaning, an LLM’s text may look human-like on the surface yet lacks real understanding or intent behind it. In this line of thought, an LLM is simply a highly advanced “pattern matcher” that, having consumed vast training data, generates human-like text by probabilistically repeating patterns.
That description may indeed have applied when generative AI first emerged, but since the advent of reasoning-capable models, it no longer seems entirely accurate.
Focusing on the latest reasoning-driven generative AIs—such as OpenAI’s o1 and o3, and Google’s Gemini 2.5 Pro—we asked generative AI itself to investigate their creativity and reasoning abilities from both a research perspective (academic assessments of creativity and reasoning) and a practical perspective (performance as products and tools). The findings are attached.
You will also find the investigation results produced by Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, and Felo AI. Please note that these analyses draw solely on publicly available information; they may not fully reflect actual conditions and could contain inaccuracies. Keep this in mind as you review the material.

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