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特許情報を研究開発の現場で使える粒度へまとめ上げる

9/12/2024

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12月3日に行われたVALUENEXのオンラインセミナー「技術開発向けの調査を根底から変える!Radar QFDの概要と応用例の紹介 特許情報を研究開発の現場で使える粒度へまとめ上げることに苦戦している方にお勧めです。」を視聴しました。
VALUENEX Radar は特許だけでなく多種多様な文書情報を読み込み、独自のアルゴリズムにより各文書内容の類似度を解析した結果を1枚の図に可視化するツールで、「俯瞰図」を作成し分析することができます。得られた知見を起点として新しいアイデアやコンセプトを生み出すことができるので非常に有用なのですが、俯瞰した情報を技術開発テーマに落とし込むのに苦労していました。
この問題を解決する目的でVALUENEXが開発したのが「Radar QFD」で、生成AIを用いて、大量の特許情報から課題、技術、品質表などを自動生成するソリューションです。
生成AIを活用して、活用顧客ニーズ(要求品質)と技術的要件(品質特性)を特許情報から抽出、構造化し、関連性をスコア化することで、技術開発における重要ポイントを可視化します。
最近のアップデートで、海外特許文献にも対応、技術の用途分野の可視化ができるようになり、幅が広がり、また、これまでは受託サービスだけだったのが、来年早々アプリケーションとして提供されるようになるとのこと、多大な工数を必要とする様々な分野での活用による効率化が期待されます。
 
 
技術開発向けの調査を根底から変える!Radar QFDの概要と応用例の紹介
特許情報を研究開発の現場で使える粒度へまとめ上げることに苦戦している方にお勧めです。
VALUENEX株式会社
2024年11月21日
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000030.000028558.html
 
VALUENEX Radar QFD
https://www.valuenex.com/radar-qfd
 
 
 
Consolidating Patent Information to a Granularity Usable in R&D
 
I attended VALUENEX's online seminar held on December 3rd, titled, “Transforming Research for Technology Development at the Core! An Overview and Applications of Radar QFD – Recommended for Those Struggling to Consolidate Patent Information to a Granularity Usable in R&D.”
The VALUENEX Radar tool not only processes patent information but also various types of document data, visualizing the similarity analysis results of each document using a unique algorithm in a single diagram. This visualization, referred to as an "overview map," supports the creation and analysis of new ideas and concepts, making it highly useful. However, we faced challenges when trying to translate this comprehensive information into specific technology development themes.
To address this issue, VALUENEX developed “Radar QFD,” a solution that uses generative AI to automatically generate challenges, technologies, and quality tables from large volumes of patent information. By leveraging generative AI, this tool extracts and structures customer needs (quality requirements) and technical requirements (quality characteristics) from patent information and scores their relevance, making critical points in technology development visible.
With recent updates, Radar QFD now supports international patent documents and can visualize the application fields of various technologies, broadening its capabilities. Moreover, while it has previously been available only as a service, it will be released as an application early next year. This is expected to enhance efficiency across a variety of fields that traditionally require significant labor and effort.

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