育てるほど楽になる

15/1/2026

DeNAの永田浩矢氏の「育てるほど楽になる AI 開発体制を作っている話」を興味深く読みました。
DeNAの「AI駆動（AI-Driven）」開発モデルは、従来のAI支援を越え、AIを「育成対象のジュニアエンジニア」と位置づけ、プロジェクト固有の文脈を学習させることで、開発が進むほど工数が削減される「再帰的コンテキスト最適化」のモデルを提示しています。
また、「AI All-In」という経営戦略の下、人間はコードの書き手から「知性の設計者（コンテキスト・アーキテクト）」へと役割をシフトさせることが強調されています。
さらに、自動レビューやナレッジ循環の自動化により、レビュー工数の大幅な削減と品質の標準化を同時に実現する具体的なワークフローが紹介されています。
この内容について、生成AIに調査・深堀りさせました。さらに、結果をNotebookLMでインフォグラフィック、スライド資料にさせました。
なお、生成AIによる調査・分析結果は、公開された情報からだけの分析であり、必ずしも実情を示したものではないこと、誤った情報も含まれていることについてはご留意されたうえで、ご参照ください。

2026.01.06
育てるほど楽になる AI 開発体制を作っている話
https://engineering.dena.com/blog/2026/01/ai-driven-develop/

“The More You Train It, the Easier It Gets”
I read with great interest Koya Nagata’s piece, “Building an AI Development Organization That Gets Easier the More You Train It,” from DeNA.
DeNA’s AI-driven development model goes beyond conventional AI assistance. It positions AI as a “junior engineer to be trained,” and by teaching it project-specific context, presents a model of recursive context optimization in which development effort decreases as the project progresses.
Under the management strategy of “AI All-In,” the company emphasizes a shift in human roles—from code writers to “designers of intelligence (context architects).”
The article also introduces concrete workflows that simultaneously achieve a significant reduction in review effort and the standardization of quality through automated reviews and automated knowledge circulation.
Based on this content, I asked generative AI to conduct further research and deeper analysis, and then used NotebookLM to turn the results into infographics and slide materials.
Please note that the research and analysis conducted by generative AI are based solely on publicly available information and do not necessarily reflect actual conditions; they may also contain inaccuracies. Please review them with this in mind.

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