「企図する因果パス」 森永乳業のケース

昨日の解説『「企図する因果パス」徹底解説：企業内研修への活用（Gemini Deep Research）』は、知財・無形資産ガバナンスガイドライン Ver.2.0（概要）12頁記載の「企図する因果パス」を生成AI （Gemini Deep Research）が徹底解説したものですが、これを基に、生成AIに森永乳業について「企図する因果パス」を作成させました。
添付は、Claude Opus 4に作成させた結果です。
議論する場合の「たたき台」としては良い水準に出来上がっているように思います。
 
 
“Intended Causal Path” : Morinaga Milk Case
Yesterday’s commentary, “A Thorough Explanation of the ‘Intended Causal Path’: Applications for In-House Training (Gemini Deep Research)”, provided a comprehensive, AI-generated analysis (via Gemini Deep Research) of the “Intended Causal Path” set out on page 12 of the Intellectual Property & Intangible Asset Governance Guidelines, Ver. 2.0 (Summary).
Building on that explanation, I asked a generative AI to create an “Intended Causal Path” specifically for Morinaga Milk.
The attachment contains the results produced by Claude Opus 4.
In my view, it is of a sufficiently high standard to serve as a solid starting point (“straw-man”) for further discussion.

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