生成 AI をアイデア創出に活用

2月7日に『SPEEDA R&D』主催セミナー『生成 AI x SPEEDA R&D って何ができるの？ - テーマ創出のための新・探索術 -』を視聴しました。
「生成 AI をアイデア創出に活用し、そのアイデアの確からしさを SPEEDA R&D で調べる。」という提案です。
生成 AI をアイデア創出に活用することのメリットを実感する人が増えているようです。
 
❶ 生成 AI でアイデア出しを行う。
プロンプトで重要なのは、● 欲しいアイデアの数、● 前提条件（自社技術の特徴、解決したい課題、対象領域など）、● 出力項目（文字数制限付）で指示すること。
専門情報や機密情報は、一般的な情報・キーワードとして入力することで、機密情報漏洩のリスクを回避。
 
❷ 生成 AI で得られたそれぞれのアイデアを深ぼって質問していく。アイデアの骨子が見えるまで、生成 AI との対話を繰り返す。
 
❸ SPEEDA R&D で事実の確認や追加情報を調べる。
 
 
 
Utilizing Generative AI for Idea Creation
 
On February 7th, I attended a seminar hosted by 'SPEEDA R&D' titled 'What Can Be Done with Generative AI x SPEEDA R&D? - New Exploration Techniques for Theme Creation'. The proposal suggests using generative AI for idea generation and then verifying the feasibility of those ideas through SPEEDA R&D. It seems that more people are recognizing the benefits of using generative AI for idea creation.
 
１．Generating ideas with generative AI.
When using prompts, it's important to specify the number of ideas you want, the prerequisites (such as the characteristics of your own technology, the challenges you want to solve, and the target area), and the output items (with a character limit). By entering specialized information and confidential information as general information and keywords, the risk of leaking confidential information can be avoided.
 
２．Deepening each idea obtained from generative AI by asking questions until the essence of the idea is clear. This involves repeating the dialogue with the generative AI.
 
３．Verifying facts and gathering additional information with SPEEDA R&D.